Kesalahpahaman Data COVID-19

 

Sebelas Kesalahpahaman tentang data COVID-19 dan Interpretasinya untuk Lebih Menginformasikan Penggunaan Data Kami untuk Pengambilan Keputusan

 

Pandemi COVID-19 adalah krisis kesehatan publik terbesar dalam lebih dari satu abad dan menyebar ke seluruh dunia dalam hitungan minggu. Demikian pula, jumlah data dan sains di sekitar COVID-19 telah meningkat secara eksponensial, mengarah pada diskusi sehari-hari di antara para ahli dan orang awam tentang kasus, kematian, dan ke mana kita menuju. Minggu ini kami menyoroti 11 kesalahpahaman tentang data COVID-19 dan interpretasinya untuk lebih menginformasikan penggunaan data kami untuk pengambilan keputusan.

Mitos 1

Tren kasus cukup untuk memantau penyebaran COVID-19. Kecenderungan dalam jumlah kasus, bahkan yang disesuaikan dengan jumlah populasi, tidak cukup untuk sepenuhnya memahami situasi penyakit. Beban absolut penyakit juga penting: penurunan 10% pada 10.000 kasus jauh berbeda dari penurunan 10% pada 100 kasus. Tingkat pengujian juga merupakan pertimbangan penting, karena tren kasus dapat secara artifisial meningkat atau menurun jika tingkat pengujian berubah secara signifikan. Terakhir, jumlah orang yang rentan dari waktu ke waktu harus dipertimbangkan ketika menggunakan tingkat kasus. Jika kasus per kapita menurun 10% di tempat di mana separuh orang pindah pada periode waktu yang sama, penyebaran penyakit yang sebenarnya mungkin meningkat, bukan menurun. Untuk sepenuhnya memahami penyebaran penyakit, informasi tambahan dari pengukuran lain harus dipertimbangkan.

Mitos 2

Kejadian kasus selalu merupakan indikator risiko masyarakat yang baik. Jumlah kasus baru (insiden) dalam suatu populasi tidak selalu mencerminkan risiko penularan dalam suatu komunitas. Alasan utama adalah bahwa komposisi atau distribusi kasus-kasus ini mungkin sangat berbeda, walaupun total keseluruhannya sama. Mungkin juga ada pengelompokan yang signifikan dari peristiwa "superspreader" yang menggerakkan transmisi lokal. Sebagai contoh, perhatikan dua komunitas hipotetis berikut, A dan B. Keduanya memiliki empat kasus baru dalam populasi 20 orang, sehingga tingkat kejadian kasus adalah sama (satu dari lima orang). Namun, Komunitas A memiliki distribusi kasus yang lebih beragam secara demografis dan geografis daripada Komunitas B, di mana tiga dari empat kasus berada di fasilitas perawatan jangka panjang yang sama. Risiko kontak dengan orang yang menular di Komunitas B jauh lebih rendah daripada di Komunitas A.

Untuk secara akurat menangkap risiko masyarakat, kita harus mempertimbangkan informasi tambahan tentang kasus dan pola penularan, di mana mereka berada, dan status tindakan pengendalian saat ini seperti isolasi kasus dan karantina kontak. Informasi ini bervariasi berdasarkan lokasi dan harus digunakan untuk menyempurnakan kesehatan masyarakat dan tindakan sosial di tingkat lokal.

Mitos 3

COVID-19 kematian adalah indikator dari situasi saat ini. Jeda waktu dalam melaporkan kematian membuatnya kurang berguna untuk memahami apa yang terjadi hari ini. Dengan tidak adanya informasi yang konsisten tentang kasus, rawat inap atau metrik lainnya, kematian dapat menjadi indikator yang lebih dapat diandalkan dari beban penyakit dalam suatu populasi, terutama ketika risiko kematian tidak diharapkan berubah secara substansial dari waktu ke waktu. Kematian juga dapat digunakan untuk memperoleh perkiraan kasar jumlah kasus dalam suatu populasi. Kalkulator sederhana juga dapat menjelaskan faktor-faktor lain seperti distribusi usia suatu populasi dan interval waktu antara kasus dan kematian. Interval ini, atau kelambatan, membuat kematian merefleksikan situasi beberapa minggu sebelum ketika mereka dilaporkan. Menurut perkiraan terbaik pemodelan parameter CDC, dibutuhkan rata-rata sekitar enam hari untuk mengembangkan gejala setelah terpapar, 15 hari dari awal gejala hingga kematian, dan tujuh hari dari kematian hingga pelaporan, dengan total sekitar 28 hari dari awal gejala hingga awal. kematian. Penting untuk diingat bahwa ini adalah perkiraan kasar dan dalam praktiknya garis waktu ini dapat sangat bervariasi dari satu individu ke individu berikutnya.

Mengingat kelambatan ini, kematian bukanlah indikator awal yang berguna untuk memantau apakah situasi penyakit memburuk atau membaik. Secara praktis, ini berarti bahwa untuk menilai dampak perubahan (mis. Melonggarkan atau memperketat) kesehatan masyarakat dan tindakan sosial, seseorang harus menunggu beberapa minggu sebelum perubahan terdeteksi.

Mitos 4

Kematian COVID-19 adalah satu-satunya indikator kematian terkait COVID-19. Kematian COVID-19 diremehkan karena beberapa alasan: pengujian terbatas mengarah pada pendeteksian mereka yang terinfeksi, dan sebagian besar kematian yang terjadi di masyarakat — tidak seperti di rumah sakit — mungkin tidak dikaitkan dengan COVID-19. Kelebihan kematian, atau kesenjangan antara kematian saat ini dan rata-rata historis, adalah ukuran yang lebih baik dari dampak keseluruhan COVID-19. Ini termasuk mereka yang secara langsung atau tidak langsung mati karena pandemi. Kesenjangan ini bisa sangat besar di beberapa lokasi, seperti Italia:

Digambarkan bahwa hanya sekitar setengah dari kelebihan kematian dari Maret hingga April yang dikaitkan dengan COVID-19. Karenanya jumlah kematian COVID-19 resmi tidak akan sepenuhnya mencerminkan angka kematian yang terkait dengan COVID-19. Kematian lainnya kemungkinan termasuk campuran orang yang meninggal karena COVID-19 (tetapi tidak diuji atau diduga didiagnosis dengan itu) di luar fasilitas kesehatan, dan kematian tambahan dari kondisi lain seperti serangan jantung karena gangguan dalam perawatan rutin dan darurat.

Mitos 5

Indikator mobilitas adalah indikator risiko langsung. Data mobilitas, biasanya dihasilkan menggunakan data lokasi dari perangkat seluler (mis. Data dari Apple, Facebook, atau Google), telah dirujuk secara luas dalam pandemi ini sebagai indikator risiko utama. Data ini dapat memberikan informasi yang tepat waktu dan terperinci di tingkat lokal untuk menilai kepatuhan yang luas dengan langkah-langkah jarak fisik. Penting untuk menyadari bahwa ini adalah proksi risiko, dan ada batasan dan pertimbangan signifikan yang harus diingat ketika menggunakan data ini. Data mobilitas dapat memberi tahu Anda tentang tren frekuensi dan jarak perjalanan tetapi tidak memberi tahu Anda banyak tentang perilaku berisiko tinggi, seperti berada dalam kontak dekat dengan seseorang untuk jangka waktu yang lama di dalam ruangan. Ini juga tidak bisa memberi tahu Anda tentang perilaku pribadi, seperti kebersihan tangan yang baik dan pemakaian pelindung muka, yang dapat mengurangi penularan meskipun ada peningkatan mobilitas. Ada kemungkinan bahwa perilaku ini, jika diadopsi secara luas, dapat menurunkan dampak transmisi penyakit dari peningkatan mobilitas. Data mobilitas juga mungkin tidak sepenuhnya mewakili populasi di daerah dengan penetrasi telepon seluler yang rendah di seluruh kelompok demografis. Untuk mengukur perubahan risiko dan dampak kesehatan masyarakat dan tindakan sosial secara akurat, data mobilitas harus ditafsirkan bersamaan dengan informasi tentang perilaku pribadi dan informasi epidemiologis tambahan.

Mitos 6

“R” adalah angka reproduksi penularan penyakit. Seperti yang sebelumnya dibahas dalam Peninjauan Ilmiah untuk Menyelamatkan Kehidupan, angka reproduksi efektif (Rt) mudah dimengerti tetapi sulit untuk diperkirakan dengan akurasi. Angka ini mewakili jumlah yang diharapkan dari infeksi sekunder yang timbul dari satu orang yang terinfeksi. Jika nilai Rt lebih besar dari 1, maka penyebaran penyakit meningkat. Jika Rt kurang dari 1, maka penyebaran penyakit menurun. Gagasan bahwa satu nomor dapat diperbarui setiap hari untuk mencerminkan transmisi saat ini sangat menarik. Ini telah digunakan oleh para pejabat untuk berkomunikasi dengan publik dan media, misalnya, dari San Francisco Chronicle, “Skor sederhana menunjukkan seberapa cepat penyebaran virus corona. Inilah untuk Teluk Area." Namun, seperti yang disajikan dalam tinjauan sains, tidak ada satu cara standar untuk memperkirakan R, estimasi biasanya memiliki sejumlah besar ketidakpastian dan interval kepercayaan yang luas, dan, karena pelaporan kasus yang tertunda, estimasi biasanya memiliki keterlambatan satu hingga dua minggu. sebelum mereka stabil. Faktor-faktor ini membuat mereka kurang berguna untuk pengambilan keputusan. Misalnya, pertimbangkan perkiraan Rt untuk negara bagian di A.S.

Digambarkan setiap negara bagian AS diwakili oleh tanda dengan interval kepercayaan 90% dari taksiran. Seperti yang digambarkan, jika kita menggunakan estimasi titik R untuk menginformasikan pengambilan keputusan, R di banyak negara (tepatnya 38) akan berada di bawah 1, menunjukkan penurunan transmisi, dan beberapa (10 negara) akan berada di atas 1, menunjukkan pertumbuhan transmisi. Tetapi jika kita mempertimbangkan ketidakpastian estimasi Rt, hanya tiga negara yang memiliki nilai yang berbeda secara statistik dari 1; New York, New Jersey dan Illinois adalah satu-satunya negara bagian dengan R di bawah 1. Juga tidak ada batas standar kapan harus mengambil keputusan. Sebagai contoh, apakah boleh untuk membuka kembali jika Rt adalah 0,95, 0,9 atau 0,8? Berapa lama harus seperti itu, satu hari atau satu minggu? Jika keputusan untuk memperketat atau melonggarkan langkah-langkah kesehatan dan sosial masyarakat didasarkan pada estimasi titik Rt saja, keputusan yang berbeda mungkin dibuat tergantung pada model yang digunakan dan apakah ketidakpastian dipertimbangkan. Jika Rt digunakan untuk pengambilan keputusan, harus dipertimbangkan bersama dengan data epidemiologi lainnya untuk sepenuhnya memahami penyebaran penyakit.

Mitos 7

Skrining berbasis gejala cukup untuk melindungi setiap populasi. Skrining berbasis gejala untuk COVID-19 adalah umum, dan digunakan di tempat-tempat seperti bandara, kantor dan rumah sakit. Orang yang memiliki kemungkinan infeksi lebih tinggi dapat diidentifikasi dengan menanyakan tentang demam, batuk dan gejala COVID-19 lainnya. Skrining gejala dapat menginformasikan siapa yang harus diuji dan kapan harus mengisolasi individu. Meskipun mudah dilakukan, metode penyaringan ini tidak cukup untuk melindungi setiap populasi dari COVID-19. Berdasarkan bukti awal, sekitar 20-50% dari mereka yang terinfeksi COVID-19 tidak pernah mengalami gejala. Selain itu, sebagian orang yang terinfeksi tidak akan bergejala saat skrining tetapi terus mengembangkan gejala kemudian menular satu atau dua hari sebelum mengembangkan gejala, sehingga kurangnya gejala tidak menyiratkan kurangnya menular. Menurut CDC A.S., kasus asimptomatik adalah 50% hingga 100% sama menularnya dengan kasus simtomatik. Jelas, skrining berbasis gejala akan kehilangan proporsi infeksi. Dalam pengaturan dengan populasi yang rentan (seperti panti jompo) di mana banyak orang berisiko lebih tinggi untuk penyakit dan kematian, penting bahwa skrining berbasis gejala dilengkapi dengan pengujian laboratorium untuk mengidentifikasi dengan cepat sebagian besar orang yang terinfeksi untuk memfasilitasi isolasi awal dan menghentikan transmisi berkelanjutan.

Mitos 8

Kapasitas rumah sakit dan tempat tidur ICU adalah metrik yang paling berguna untuk menangkap kesiapan sistem perawatan kesehatan. Kemampuan untuk mengelola kasus COVID-19 dengan aman, termasuk yang sakit kritis, merupakan sarana penting untuk mencegah kematian. Namun, proporsi tempat tidur rumah sakit dan unit perawatan intensif (ICU) saat ini yang tersedia bukan merupakan indikator kuat dari kemampuan ini. Hunian rumah sakit berubah dengan musiman, naik selama musim influenza dan jatuh pada bulan-bulan lainnya. Pada atau di dekat puncak influenza musiman, tempat tidur rumah sakit dan tempat tidur ICU cenderung berada pada atau dekat kapasitas, yang sesuai dan diharapkan. Data yang lebih informatif adalah proporsi tempat tidur rumah sakit atau tempat tidur ICU yang ditempati oleh pasien dengan COVID-19, dan kemampuan sistem perawatan kesehatan untuk memperluas jumlah tempat tidur, mendapatkan dan memelihara peralatan yang memadai (misalnya oksigen dan ventilator), dan sebagian besar penting, staf terlatih, untuk mengakomodasi lonjakan pada pasien COVID-19. Indikator sistem perawatan kesehatan penting lainnya adalah jumlah infeksi di antara petugas kesehatan. Puluhan ribu petugas kesehatan telah terinfeksi dalam pandemi saat ini, dan banyak yang tidak dilengkapi dengan baik untuk melindungi diri mereka sendiri, pasien mereka atau keluarga mereka. Saat ini, banyak lokasi tidak memiliki data tentang jumlah infeksi petugas kesehatan, yang berarti mereka tidak dapat secara akurat menilai kemampuan mereka untuk merawat pasien dengan aman.

Mitos 9

Tes positif PCR COVID adalah semua yang perlu Anda ketahui tentang kondisi pengujian: Tes PCR digunakan untuk mendeteksi infeksi aktif; tes positif adalah jumlah tes positif dari total tes yang dilakukan. Pengukuran ini berguna untuk memahami apakah suatu lokasi menguji cukup banyak orang untuk mendeteksi kasus, terlepas dari ukuran wabahnya. Misalnya, tingkat kepositifan tes 5% menunjukkan bahwa ada satu kasus yang dikonfirmasi dari setiap 20 orang yang diuji. Secara umum, semakin rendah tingkat tes positif, semakin kuat program pengujian. Namun, jumlah ini saja tidak cukup untuk memahami pengujian karena tidak menunjukkan apa-apa tentang apakah orang yang berisiko tinggi sedang diuji. Pertimbangkan contoh hipotetis dua komunitas ini:

Kedua komunitas memiliki 100 orang dan tiga orang dengan infeksi COVID-19.

Komunitas A membiarkan siapa saja yang membutuhkan tes untuk mendapatkan tes, dan banyak dari tes ini telah dilakukan dalam kelompok risiko rendah (orang-orang yang mungkin memiliki akses yang lebih baik ke pengujian).

Komunitas B memiliki strategi pengujian yang mencakup pengujian yang diprioritaskan untuk kelompok berisiko tinggi (mis. Penghuni panti jompo, petugas layanan kesehatan, kontak simptomatik dari kasus yang diketahui). Karena Komunitas B sedang menguji orang yang lebih mungkin untuk memiliki penyakit, mereka telah mendeteksi lebih banyak kasus (dua dari tiga) di masyarakat dibandingkan dengan Komunitas A (satu dari tiga). Kedua Komunitas A dan B memiliki tingkat uji positif 10%. Karenanya, jika ini adalah satu-satunya metrik yang dipantau, wawasan penting akan terlewatkan. Idealnya, masyarakat memiliki metrik untuk menguji kelompok-kelompok prioritas, tetapi ini mungkin sulit diukur. Dengan tidak adanya tes yang satu ini mungkin memantau jumlah tes yang dilakukan sebagai ukuran kasar apakah cukup banyak orang (termasuk kelompok berisiko tinggi) sedang diuji. Pertimbangan penting lainnya saat menginterpretasikan pengujian adalah apakah jumlah tes mengacu pada jumlah orang yang diuji, atau jumlah tes yang dilakukan. 

Dalam beberapa kasus, satu individu dapat menerima beberapa tes, sehingga jumlah tes yang dilakukan lebih besar dari jumlah sebenarnya orang yang diuji. Misalnya, banyak protokol untuk pemulangan di rumah sakit mengharuskan pasien COVID-19 menjalani dua tes negatif setidaknya 24 jam terpisah. Ini berarti bahwa sebagian besar pasien COVID-19 yang dirawat di rumah sakit yang sembuh telah diuji setidaknya tiga kali (sekali saat masuk, dua kali untuk keluar). Indikator seperti interval waktu antara onset gejala dan hasil tes positif, dan interval waktu antara onset gejala dan isolasi, lebih informatif dan lebih relevan untuk menentukan apakah pengujian ditargetkan dengan baik, dan lebih berguna untuk meningkatkan strategi pengujian dan tindak lanjut hasil tes.

Mitos 10

Dampak pandemi kesehatan yang paling signifikan terkait langsung dengan COVID-19. COVID-19 bisa menjadi penyakit parah, terutama pada orang tua dan orang-orang dengan kondisi yang mendasarinya. Seperti pada wabah penyakit sebelumnya, di banyak komunitas, dampak kesehatan terbesar dari COVID-19 kemungkinan bukan dari mereka yang secara langsung terkena penyakit, tetapi dalam gangguan sekunder dari layanan kesehatan esensial dan program kesehatan masyarakat. Dalam epidemi Ebola Afrika Barat, lebih dari 11.000 orang meninggal secara langsung dari Ebola, tetapi diperkirakan 11.000-26.000 kematian tambahan terjadi karena HIV / AIDS, tuberkulosis, malaria, dan campak saja, karena gangguan dalam pengobatan dan vaksinasi. Dalam pandemi COVID-19, gangguan telah merusak program pengendalian penyakit menular, kegiatan imunisasi, kegiatan kesehatan reproduksi dan ibu dan anak, dan manajemen penyakit yang tidak menular. 

WHO memperkirakan bahwa gangguan COVID-19 dapat menggandakan kematian malaria di Afrika Sub-Sahara dan mengganggu vaksinasi 80 juta anak di bawah usia 1. Untuk mengurangi dampak kesehatan COVID-19 secara keseluruhan, kembalinya kegiatan ini secara cepat dalam cara yang lebih aman sangat penting, seperti dengan kampanye imunisasi lanjutan. Untuk memahami sepenuhnya dampak kesehatan total dari pandemi ini, penting untuk memantau metrik non-COVID untuk memahami efek langsung dan tidak langsung pada kesehatan populasi.

Mitos 11

Setiap orang adalah ahli epidemiologi. Pandemi COVID-19 telah menghasilkan lebih banyak orang yang terlibat dan menggunakan data epidemiologis daripada sebelumnya, untuk mencoba memahami bagaimana pandemi ini berkembang dan mendapatkan wawasan tentang risiko pribadi mereka. Istilah yang sebelumnya hanya diketahui oleh para ilmuwan, seperti R dan tes positif, tiba-tiba menjadi bagian dari percakapan sehari-hari di banyak kalangan. Artikel dan panduan media yang menyarankan pegukuran dan target dirilis secara berkala. Data pada COVID-19 dapat ditemukan untuk mendukung hampir semua sudut pandang atau pesan, baik secara ilmiah valid atau tidak.

Di tengah banjirnya informasi ini, penting untuk memahami bahwa epidemiologi, yang merupakan ilmu tentang distribusi dan penentu penyakit, merupakan bidang ilmu yang menggeluti kasus dan kematian. Sama seperti penyedia layanan kesehatan adalah seorang ahli dalam bidang kedokteran dan seorang ahli virologi adalah seorang ahli dalam virus, seorang ahli epidemiologi adalah seorang ahli dalam cara mengumpulkan, menganalisis, dan menyebarluaskan data dan mengambil langkah-langkah lain untuk mencegah dan mengendalikan penyakit.

Ahli epidemiologi memiliki wawasan yang dapat menginformasikan tindakan yang masuk akal dan mempercepat kemajuan dalam merespons terhadap pandemi. Mereka juga mengadaptasi rekomendasi mereka berdasarkan informasi yang berkembang, yang sering merupakan indikasi ilmu pengetahuan yang baik dan bukan bahwa rekomendasi sebelumnya salah. Masyarakat perlu mendengar dari para ahli penyakit ini secara langsung dan sering untuk memahami keadaan pandemi.

Sumber:

Prevent Epidemics. Eleven epidemiological fallacies in COVID-19. Eleven misconceptions about COVID-19 data and its interpretation to better inform our use of data for decision-making. June 9, 2020

Beijing Menutup Pasar dan Mengunci Lingkungan

 

Beijing menutup pasar makanan dan mengunci lingkungan setelah wabah baru coronavirus muncul kembali

Pasar grosir makanan terbesar di Beijing ditutup di belakang penjaga polisi dan lingkungan sekitarnya dikurung Sabtu (13 Juni 2020) setelah lebih dari 50 orang dinyatakan positif terkena virus corona di ibukota Cina.

Terlihat polisi paramiliter Tiongkok berbaris diluar pasar Xinfadi Wholesale Food Market pada tanggal 13 Juni 2020.

Wabah itu - terjadi lebih dari 50 hari setelah kasus lokal terakhir di kota berpenduduk 20 juta orang - menunjukkan bagaimana virus masih bisa kembali ketika pembatasan dikurangi. Respons cepat kota mencerminkan penekanan Cina pada bergerak cepat untuk membendung penyebaran kasus baru di mana pun mereka muncul, sebuah pelajaran yang didapat dari memerangi wabah sebelumnya.

“Epidemi sudah hampir berakhir, dan kemudian tiba-tiba ada satu atau dua titik panas baru,” kata Jin Zheng, seorang wanita berusia 20-an yang berjalan di pusat kota Beijing. "Aku agak takut. Saya harap semua orang menghindari keluar terlalu banyak dan memakai alat pelindung. "

Pihak berwenang mengunci 11 komunitas perumahan di dekat pasar Xinfadi, sekitar 3 kilometer tenggara situs wisata Kuil Surga. Petugas polisi terlihat bermanuver pagar putih ke tempat untuk menutup jalan menuju sekelompok bangunan apartemen.

Para anggota dan sukarelawan Partai Komunis dimobilisasi untuk berbelanja makanan dan keperluan sehari-hari lainnya bagi penduduk yang terkena dampak, kata surat kabar Beijing News dalam sebuah posting media sosial. Tidak segera jelas berapa banyak orang yang tinggal di 11 komunitas.

Di luar pasar, polisi paramiliter berseragam hijau memasang barikade kendaraan dan berdiri di pintu masuk. Beberapa orang diizinkan masuk setelah menunjukkan dokumen di pos pemeriksaan. Sebuah spanduk merah bertuliskan, “Kami tidak bisa menurunkan kewaspadaan kami dalam hal pencegahan dan pengendalian epidemi” tergantung di pagar.

Pejabat Beijing mengatakan 45 pekerja di pasar dinyatakan positif terkena virus corona, meskipun mereka tidak menunjukkan gejala. Itu di samping tujuh kasus orang dengan gejala sebelumnya, termasuk enam yang pernah mengunjungi atau bekerja di pasar. China tidak memasukkan kasus tanpa gejala dalam jumlah kasus resmi.

Inspektur mengambil 1.901 sampel dari daging, permukaan, tempat sampah, pegangan dan benda-benda lain di pasar, dan 40 dinyatakan positif, kata para pejabat.

Beijing News, mengutip kepala pasar Xinfadi, mengatakan virus itu ditemukan di papan potong untuk salmon impor. Yang menyebabkan beberapa rantai supermarket besar mengeluarkan salmon dari rak mereka, surat kabar lain, Beijing Youth Daily, melaporkan.

Perhatian terfokus pada pasar setelah laporan tiga kasus pertama pada hari Kamis dan Jumat. Dua dari orang yang terinfeksi telah pergi ke pasar, dan yang ketiga bekerja dengan salah satu dari mereka di sebuah lembaga penelitian daging terdekat, menurut laporan media China.

Pejabat kota kemudian memutuskan untuk menguji semua pekerja di pasar untuk virus korona. Mereka juga memesan pengujian sampel makanan dan lingkungan dari semua pasar makanan grosir kota, dan inspeksi keamanan makanan di restoran dan supermarket.

Beijing, yang secara bertahap telah kembali normal, membalikkan beberapa langkah baru-baru ini untuk melonggarkan pembatasan coronavirus.

Rencana untuk membuka kembali sekolah dasar untuk kelas satu hingga tiga Senin ini dibatalkan, dan acara atletik telah dibatalkan. Satu korban langsung adalah perlombaan orienteering yang dijadwalkan Sabtu, kata kantor berita resmi Xinhua.

Pusat Nasional untuk Seni Pertunjukan, yang baru dibuka kembali pada 2 Juni, ditutup kembali, menurut The Paper, outlet media Cina.

Cao Yajiang, yang bekerja di bidang keuangan, mengatakan sulit untuk menghindari wabah kedua tetapi menyatakan keyakinan bahwa pihak berwenang dapat mengendalikannya.

"Ketika saya pertama kali melihatnya, saya benar-benar panik, tetapi ketika saya tenang dan memikirkannya, saya pikir itu bukan masalah besar, karena mereka akan menutup daerah itu," katanya. "Seharusnya tidak ada wabah skala besar."

Sumber:
time.com
Beijing Closes Food Market and Locks Down Neighborhood After New Coronavirus Outbreak Emerges

Heboh! Hantavirus Kembali Mengancam—Kenali Cara Penyebaran dan Pencegahannya Sebelum Terlambat!

Medsos heboh sejak meninggalnya seorang pria di Provinsi Yunnan, Tiongkok  akibat Hantavirus pada Selasa (24/3/2020).

Hantavirus dapat menular melalui hewan pengerat (rodensia) kepada manusia. Akan tetapi, sampai saat ini belum ditemukan kasus bahwa virus ini dapat ditularkan dari manusia ke manusia.

Penyakit yang disebabkan oleh rodensia ini dicemaskan dapat mewabah seperti Covid-19.

Menurut informasi situs resmi Pusat Penanganan dan Pencegahan Penyakit AS atau "Centers for Disease Control and Prevention" (CDC), pada saat ini terdapat empat bangsa tikus pengerat yang dapat menularkan hantavirus di Amerika Serikat.

1. Tikus kapas ( Sigmodon hispidus )

Bangsa tikus ini terdapat di Amerika bagian selatan kemudian menyebar ke Amerika Tengah dan Selatan.  Sigmodon hispidus memiliki tubuh lebih besar daripada tikus rusa.

Sigmodon hispidus berukuran tubuh berkisar 12,5-18 cm dan panjang ekor sekitar 7,5-10 cm.

Selain itu, Sigmodon hispidus memiliki bulu lebih panjang dan kasar dan bewarna keabu-abuan, atau hitam keabu-abuan.

Jenis virus yang ada dalam tikus kapas adalah virus Black Creek Canal (BCCV).

Habitat tikus kapas biasa mendiami tempat semak belukar dan berumput tinggi.

2. Tikus rusa ( Peromyscus maniculatus )

Tikus rusa atau Peromyscus maniculatus adalah tikus yang memiliki ciri mata dan telinga besar, ukuran badannya sekitar 5-7,5 cm dengan panjang ekor berkisar 5-7,5 cm.

Tikus rusa umumnya berwarna abu-abu hingga cokelat kemerahan dan ekornya ada sisi putih yang tampak jelas.

Jenis hantavirus yang dibawa oleh tikus rusa yaitu Sin Nombre (SNV).

Adapun habitat tikus rusa ditemukan di seluruh Amerika Utara, dan beberapa muncul di daerah gurun.

3. Tikus beras ( Oryzomys palustrisv)

Jenis tikus lain yang membawa hantavirus yaitu tikus beras atau Oryzomys palustris.

Tikus ini berpostur tubuh lebih kecil daripada tikus kapas. Panjang kepala 7,5-15 cm dan panjang ekor 10-18 cm.

Tikus beras memiliki ekor yang sangat panjang daripada tiga jenis tikus pembawa hantavirus lainnya.

Tikus beras memiliki bulu pendek, lembut, dan warna kecokelatan,i kakinya berwarna keputih-putihan.

Adapun galur hantavirus yang ada pada tikus beras adalah Bayou (BAYV).

Umumnya, tikus beras lebih suka berada di daerah rawa dan tempat becek. Daerah-daerah ini banyak ditemukan di AS Tenggara dan Amerika Tengah.

Tikus rusa umumnya memiliki warna abu-abu hingga cokelat kemerahan dan ekornya memiliki sisi putih yang tampak jelas.

Jenis hantavirus yang dibawa oleh tikus rusa yakni Sin Nombre (SNV).

Habitat tikus rusa terdapat di seluruh Amerika Utara, dan beberapa muncul di daerah gurun.

4. Tikus putih (  Peromyscus leucopus )

Jenis tikus lain yang menjadi sumber atau pembawa hantavirus yaitu tikus putih atau Peromyscus leucopus.

Adapun tikus putih berciri serupa dengan tikus rusa, yaitu kepala dan tubuhnya memiliki panjang sekitar 10 cm. Normalnya, tikus putih berekor sepanjang 5-10 cm.

Bulu-bulu dari tikus putih berwarna pucat dan ada beberapa berwarna cokelat kemerahan. Pada bagian kaki, tikus putih kakinya berwarna putih. Jenis virus yang dibawa oleh tikus putih adalah virus New York (NYV).

Tikus putih banyak ditemukan di seluruh Inggris Baru bagian selatan dan Atlantik tengah dan negara bagian selatan, negara bagian barat tengah dan barat, Meksiko.

Tikus putih juga menyukai daerah berhutan dan semak-semak, meskipun terkadang mereka akan berada lebih banyak tempat tanah yang terbuka.

Penularan dari manusia ke manusia

CDC menyatakan, hantavirus di AS tidak dapat ditularkan dari manusia ke manusia.

Namun, penularan hantavirus dari manusia ke manusia yang langka pernah dilaporkan di Chili dan Argentina. Hal ini terjadi pada orang yang melakukan kontak dengan orang yang terinfeksi virus Andes.

Orang kerap terinfeksi hantavirus ketika mereka berada di daerah pedesaan, hutan, dan ladang pertanian, di mana banyak hewan pengerat yang hidup di sana.

Pencegahan virus

Kita tidak perlu panik dan cemas terkait penyebaran hantavirus apabila telah memahami bagaimana cara pencegahan yang efektif agar terhindar dari penyakit ini. Cara efektif untuk mencegah hantavirus adalah dengan vaksinasi.

Terdapat beberapa negara yang telah mengembangkan vaksin multivalent rekombinan yang terdiri dari beberapa galur/serotype yang dapat mencegah infeksi hantavirus.

Vaksin diproduksi dari virus yang dipropagasi pada jaringan ginjal garbil dan hamster. Di China dan Korea Selatan, vaksinasi hantavirus dapat menurunkan kasus infeksi pada manusia secara drastis.

#Hantavirus 

#Zoonosis 

#PenyakitRodensia 

#PencegahanVirus 

#KesehatanGlobal

Mengenal arti Diaspora

Istilah diaspora (bahasa Yunani kuno: διασπορά, "penyebaran atau penaburan benih") digunakan (tanpa huruf besar) untuk merujuk kepada bangsa atau penduduk etnis manapun yang terpaksa atau terdorong untuk meninggalkan tanah air etnis tradisional mereka; penyebaran mereka di berbagai bagian lain dunia, dan perkembangan yang dihasilkan karena penyebaran dan budaya mereka.

Bidang akademik dari studi diaspora terbentuk pada akhir abad ke-20, sehubungan dengan meluasnya arti 'diaspora'. Jacob Riis, seorang penulis yang tajam, menyimpulkan bahwa diaspora terbentuk pada pertengahan abad ke-20, namun pada kenyataannya makna diaspora yang diperluas baru disediliki pada akhir abad ke-20.

Pada abad ke-20 khususnya telah terjadi krisis pengungsi etnis besar-besaran, karena peperangan dan bangkitnya nasionalisme, fasisme, komunisme dan rasisme, serta karena berbagai bencana alam dan kehancuran ekonomi. Pada paruhan pertama dari abad ke-20 ratusan juta orang terpaksa mengungsi di seluruh Eropa, Asia, dan Afrika Utara. Banyak dari para pengungsi ini tidak meninggal karena kelaparan atau perang, pergi ke benua Amerika.

• Bangsa Afghan yang meninggalkan negara mereka sepanjang abad ke-20 karena perang saudara yang berkepanjangan
• Diaspora Afrika yang terdiri atas penduduk pribumi Afrika dan keturunan mereka, di manapun mereka berada di dunia di luar benua Afrika. Sebagian kaum Pan-Afrikanis dan Afrosentris juga menganggap bangsa-bangsa Negroid (atau "Afrikoid") Australoid (juga disebut "Vedoid"), dan bangsa-bangsa Kaukasoid hitam sebagai "bangsa-bangsa Afrika" yang berdiaspora. Kelompok-kelompok ini termasuk orang-orang Dravida dari India Selatan, Aborijin Australia, suku Melanesia, Orang Asli di Malaysia, dan suku Negrito di Filipina.
• Orang-orang Arab yang bermigrasi keluar dari Dunia Arab, dan kini menetap di Eropa Barat, benua Amerika, Australia dan tempat-tempat lainnya. (lihat diaspora Arab)
• Bangsa Armenia yang hidup di tanah air leluhur mereka, yang telah berabad-abad dikuasai oleh Kekaisaran Ottoman, yang melarikan diri dari penganiayaan dan pembantaian selama beberapa periode emigrasi terpaksa, sejak tahun 1880-an hingga 1910-an, termasuk Genosida Armenia 1915. Banyak orang Armenia menetap di California, Prancis dan Lebanon (lihat Diaspora Armenia).
• Etnis Maluku di Indonesia yang melakukan perpindahan besar-besaran ke Eropa pada tahun 1952 karena menolak bergabung dengan Indonesia. Selain itu banyak yang mengungsi karena Perang Dunia II dan konflik bernuansa SARA pada tahun 1999-2003. Kini dapat dijumpai dalam jumlah besar di negara-negara Eropa Barat seperti Belanda, Belgia, Prancis kemudian Portugal, Amerika Serikat, Jerman dan beberapa negara lainnya.
• Hampir 5% dari penduduk Australia sekarang menetap di luar Australia karena berbagai alasan. Gejala ini dikenal sebagai Diaspora Australia
• Diaspora Basque, orang-orang Basque yang meninggalkan Wilayah Basque, biasanya ke benua Amerika karena alasan ekonomi atau politik. Ada juga misionaris Katolik Basque.
• Bangsa Chechen yang meninggalkan Chechnya pada akhir abad ke-20 karena pemberontakan melawan Federasi Rusia
• Orang Tionghoa di seberang lautan (Diaspora Tionghoa).
• Diaspora Tatar Krimea, yang terbentuk setelah aneksasi Ke-khan-an Krimea oleh Rusia, pada 1783.
• Bangsa Filipina di Australia, Amerika Serikat, Kanada dan Asia Tenggara. Para pekerja di luar negeri mempunyai partainya sendiri di Kongres Filipina.
• Diaspora Kanada Prancis termasuk ratusan ribu orang yang meninggalkan Quebec untuk mencari "ladang yang lebih hijau" di Amerika Serikat, Ontario dan Prairie, antara 1840 dan 1930-an.
• Diaspora Galicia, etnis Galicia yang meninggalkan negara mereka terutama karena alasan ekonomi menuju daerah-daerah lain di Spanyol atau di benua Amerika yang lebih kaya (khususnya Argentina dan Kuba) dan, belakangan, Eropa Barat (Jerman, Swiss, Prancis, Belgia).
• Dalam bahasa Yunani modern, kata diaspora merujuk kepada penduduk keturunan Yunani yang besar jumlahnya dan menetap di Amerika Serikat, Australia dan negara-negara lain. Dalam pemerintah Yunani ada Departemen Urusan Diaspora.
• Bangsa Roma (istilah lainnya: orang Gypsi), suatu kelompok masyarakat yang secara tradisional 'tersebar' di Eropa; mereka berasal dari Asia Selatan (atau mungkin India utara), dan kini semakin 'tersebar' setelah Holocaust Jerman Nazi. (Lihat *Sejumlah nama untuk orang Roma)
• Heimatvertriebene, pengungsi etnis Jerman dari bekas Kekaisaran Jerman pada masa dan setelah Perang Dunia II, yang semakin diperbesar jumlahnya oleh garis Oder-Neisse
• Diaspora Irlandia terdiri dari para emigran Irlandia dan keturunan mereka di negara-negara seperti Amerika Serikat, Britania Raya, Kanada, Australia, Selandia Baru, Argentina, Afrika selatan dan negara-negara Karibia serta daratan Eropa. Diaspora ini terdiri dari lebih dari 80 juta orang dan merupakan akibat dari migrasi massal dari Irlandia, yang disebabkan oleh bala kelaparan dan penindasan politik. Istilahnya pertama kali digunakan secara luas di Irlandia pada 1990-an ketika Presiden Irlandia saat itu, Mary Robinson mulai menggunakannya untuk menggambarkan semua keturunan Irlandia)
• Diaspora Indonesia, mengacu pada kegiatan merantau yang dilakukan oleh etnik-etnik di Indonesia.
  • Diaspora Melayu. Yang mana bermigrasi ke banyak negara dan didatangkan oleh pemerintah kolonial Hindia Belanda seperti di Afrika Selatan, Belanda, Pulau Natal, Pulau Cocos, Suriname, dan Kaledonia Baru.
  • Diaspora Minangkabau. Dalam sejarah, aktivitas perantauan telah dilakukan oleh orang Minangkabau sejak abad ke-15. Menurut sebagian sarjana, sistem matrilineal yang diterapkan dalam adat Minang, menjadi faktor penyebab terjadinya perantauan orang Minang. Kini, lebih dari 1 juta jiwa Minangkabau perantauan hidup di Malaysia dan Singapura.
  • Diaspora Jawa. Terjadi pada abad ke-19 dan 20, yaitu ketika pemerintahan kolonial Hindia Belanda, mengirim ribuan orang Jawa ke Suriname, Kaledonia Baru, dan Sumatra Timur untuk menjadi kuli di perkebunan milik Belanda.
• Diaspora Yahudi dalam penggunaan historisnya, merujuk pada periode antara kehancuran negara Yahudi oleh Kekaisaran Romawi pada tahun 137, hingga pembentuk kembali negara Israel pada 1948. Dalam penggunaan modern, 'Diaspora' merujuk kepada orang-orang Yahudi yang tinggal di luar negara Israel sekarang. Dalam pemerintahan Israel ada 'Kementerian Urusan Diaspora', misalnya.
• Bangsa Palestina yang meninggalkan Palestina pada Perang Arab-Israel 1948 (lihat exodus bangsa Palestina, Pengungsi Palestina)
• "Polonia", diaspora bangsa Polandia, yang dimulai setelah pembagian Polandia, Pemberontakan Januari dan Pemberontakan November, diperluas oleh kebijakan Nazi, dan belakangan oleh pembentukan Garis Curzon
• Diaspora Asia Tenggara mencakup jutaan orang di Suriname, Afrika Selatan, Trinidad dan Tobago, Guyana, Jamaika, Mauritius, Fiji, Singapura, Malaysia dan negara-negara lainnya yang meninggalkan India Britania pada abad ke-19 dan awal abad ke-20, serta jutaan orang yang telah pindah ke Australia, Kanada, Selandia Baru, Amerika Serikat, Britania Raya dan Uni Emirat Arab dalam beberapa dasawarsa terakhir (lihat Desi).
• Diaspora Asia Tenggara mencakup para pengungsi dari berbagai peperangan yang terjadi di Asia tenggara, seperti Perang Dunia II dan Perang Vietnam.
  • Manusia perahu yang meninggalkan Vietnam dan pergi ke Hong Kong setelah Perang Vietnam.
• Berbagai minoritas etnis dari wilayah-wilayah yang dikuasai Rusia dan Soviet setelah Revolusi Rusia, yang berlanjut dengan pemukiman paksa secara massal di bawah Stalin.
• Berbagai kelompok yang melarikan diri dalam jumlah besar dari wilayah-wilayah yang dikuasai negara-negara Poros (Axis) pada masa Perang Dunia II, atau sesudah perubahan-perubahan perbatasan setelah perang, dan membentuk diaspora mereka masing-masing.
• Diaspora Somali yang mencakup etnis Somali yang tinggal di Ethiopia, Kenya, dan Djibouti, serta bagian-bagian lain Afrika. Juga mencakup satu juta orang yang hidup di Eropa, Australia, Selandia Baru, Amerika Utara, dan Timur Tengah sebagai pengungsi dari perang saudara. Jumlah keseluruhannya sekitar lima hingga tujuh juta. Jumlah ini hampir sama dengan populasi Somali sendiri.
• Diaspora Afrika Selatan terutama terdiri dari para emigran Afrika Selatan, khususnya warga kulit putih berbahasa Afrikaans yang meninggalkan negaranya karena sejumlah alasan. Ada pula kelas menengah kulit hitam yang bertambah di Afrika Selatan, banyak di antaranya juga mulai beremigrasi, hingga menambahkan beban demografi warga Afrika Selatan di luar negeri. Bangsa Afrika Selatan pada umumnya menetap di Britania Raya, Australia, Amerika Serikat, Selandia Baru dan Kanada.
• Diaspora bangsa Tibet yang dimulai pada 1959 ketika pemerintah Tiongkok dengan kejam menyerang dan memaksa rakyat tibet keluar dari negerinya dan menganeksasi negara itu menjadi bagian dari Tiongkok.
• Fiksi ilmiah yang futuristik kadang-kadang merujuk kepada "Diaspora", yang berlangsung ketika umat manusia meninggalkan bumi untuk menetap di "dunia-dunia koloni" yang jauh bertebaran di angkasa luar.

Daftar di atas tidaklah menyeluruh ataupun definitif. Hanya beberapa saja yang telah mendapatkan perhatian historis. Ada banyak pembicaraan baru-baru ini (setelah Badai Katrina pada 2005) tentang diaspora New Orleans atau Pantai Teluk AS, tetapi baru kelak kita dapat mengetahui seberapa signifikan jumlah pengungsi yang tidak akan kembali.

Pada masa Perang Dingin, sejumlah besar pengungsi keluar dari daerah-daerah peperangan, khususnya dari negara-negara Dunia Ketiga; dari seluruh Afrika, Amerika Selatan dan Tengah, Timur Tengah, dan Asia timur.