INTISARI
Sindrom
badai sitokin atau Cytokine Storm Syndrome (CSS)
adalah kondisi klinis kritis yang disebabkan oleh peningkatan aktivasi sitokin,
ditandai dengan peradangan sistemik yang berlebihan, hiperferritinemia,
ketidakstabilan hemodinamik dan kegagalan organ multipel atau Multiple-organ failure (MOF). Pada akhir
tahun 2019, penyakit yang disebabkan Severe
acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) muncul di Wuhan, Cina, dan
berkembang pesat menjadi pandemi global. Semakin banyak bukti menunjukkan
bahwa ada peningkatan dramatis sitokin inflamasi pada pasien COVID-19,
menunjukkan adanya badai sitokin pada beberapa pasien penyakit kritis. Di
sini, kami merangkum patogenesis, manifestasi klinis CSS, dan menyoroti
pemahaman saat ini tentang pengenalan dan opsi terapi potensial CSS pada
COVID-19.
PENGANTAR
Sinonim
dengan cytokine release syndrome
(CRS), cytokine storm syndrome (CSS)
adalah respon inflamasi sistemik yang dimediasi oleh sitokin yang disebabkan
oleh berbagai faktor pemicu, menghasilkan presentasi klinis demam tinggi tak
henti-hentinya, limfadenopati, hepatosplenomegali, cytopaenia,
hiperferritinemia dan kelainan sistem saraf pusat (SSP), dan, jika tidak
diobati, perkembangan menjadi kegagalan organ multipel atau Multiple-organ failure (MOF) hampir tidak dapat
dihindari [ 1 - 6 ]. Ciri khas CSS adalah aktivasi
feed-forward yang tidak terkendali dan amplifikasi imun host, menyebabkan
pelepasan besar-besaran berbagai sitokin, seperti Interferon‐gamma (IFN)-γ, faktor nekrosis tumor atau Tumor necrosis factor (TNF), interleukin (IL)-1 , IL-6 dan IL-18, yang
berkontribusi pada pembentukan badai sitokin
[ 3 , 6- 8 ]. CSS pertama kali dilaporkan pada
awal 1990-an, sebagai reaksi sistemik ketika antibodi anti-sel T muromonab-CD3
(OKT3) digunakan untuk pengobatan imunosupresif transplantasi organ padat
[ 9 ]. Pemicu yang mengarah ke CSS adalah heterogen dan berasal
dari infeksi [ 10 , 11 ], tumor ganas [ 12 ],
penyakit rematik [ 13 , 14 ], cedera iatrogenik
[ 15 ] dan aplikasi obat imunoterapi
[ 7 , 16 , 17 ], di antaranya infeksi adalah
penyebab paling umum [ 1 ].
Coronavirus
(CoV) adalah virus RNA berselubung positif yang menginfeksi banyak spesies
inang, termasuk manusia dan beberapa vertebrata lainnya, yang dapat menyebabkan
transmisi lintas spesies [ 18 ]. Secara umum, virus corona yang
menginfeksi manusia dapat diklasifikasikan menjadi CoV patogen rendah dan CoV
sangat patogen. CoV patogen rendah menginfeksi saluran napas bagian atas
dan menyebabkan penyakit pernapasan musiman, sedangkan CoV yang sangat patogen,
seperti sindrom pernapasan akut parah CoV (SARS-CoV) dan sindrom pernapasan
Timur Tengah CoV (MERS-CoV), menginfeksi saluran pernapasan bagian bawah dan
dapat menyebabkan cedera paru akut (ALI), sindrom distress saluran pernapasan
akut atau Acute Respiratory Distress Syndrome
(ARDS) dan bahkan kematian [ 19 , 20 ]. Sejak Desember 2019,
sindrom pernafasan akut parah coronavirus 2 (SARS-CoV-2; sebelumnya bernama
2019 novel coronavirus atau 2019-nCoV) penyakit (COVID-19) telah menyebar
dengan cepat dari Wuhan di Cina ke lebih dari 200 negara dan wilayah di dunia.
, menyebabkan pandemi global seperti yang diklaim oleh WHO
[ 21 - 23 ]. Penyakit ini telah mempengaruhi lebih
dari 6.500.000 orang dan membunuh lebih dari 380.000 pada 5 Juni 2020
[ 24 ]. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa badai
sitokin terkait dengan kerusakan pasien dengan SARS dan mer
[ 10]. Mirip dengan CoV yang sangat patogen lainnya, ada semakin
banyak bukti bahwa badai sitokin yang disebabkan oleh produksi faktor inflamasi
yang berlebihan dapat berpartisipasi dalam patogenesis pasien dengan COVID-19,
yang mungkin menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan memburuknya
penyakit dengan cepat. [ 25 , 26 ].
Oleh
karena itu, identifikasi dini dan pengobatan CSS mungkin penting untuk
meningkatkan hasil pasien yang sakit kritis dengan COVID-19. Di sini, kami
merangkum patogenesis, manifestasi klinis CSS, dan menyoroti perspektif saat
ini tentang pengenalan dan terapi potensial untuk CSS pada COVID-19.
PATOGENESIS CSS
Sampai
saat ini, patogenesis CSS belum sepenuhnya dijelaskan. Penelitian
sebelumnya telah menunjukkan bahwa perkembangan CSS melibatkan
ketidakseimbangan mekanisme proinflamasi dan antiinflamasi serta interaksi
berbagai sel dan sitokin, yang mengakibatkan gangguan regulasi imun,
menyebabkan serangkaian manifestasi klinis
[ 3 , 8 , 27 ]. Patogenesis CSS diringkas
pada Gambar 1.
Dalam
pengaturan terapi sel T Chimeric Antigene
Receptor (CAR), sel T CAR dapat mengenali sel target (sel tumor) dan
menginduksi lisis sel target, bersama dengan aktivasi sel T CAR dan sel T,
menyebabkan pelepasan sitokin secara berurutan termasuk IFN- atau TNF-α.
Sitokin ini memicu reaksi kaskade dengan aktivasi sel imun bawaan termasuk
makrofag, DC dan sel endotel dengan pelepasan sitokin lebih lanjut, yang
akhirnya mengarah ke badai sitokin. Dalam pengaturan HLH, mutasi pada gen
pengkode perforin atau gen yang penting untuk transportasi perforin akan
menyebabkan kegagalan fungsi sitolitik normal dan ketidakmampuan untuk
membersihkan stimulus antigen, yang menyebabkan aktivasi terus-menerus makrofag
dan sel T oleh sel yang terinfeksi, disertai dengan sekresi sitokin
proinflamasi yang berlebihan, yang akhirnya menyebabkan badai sitokin.
Singkatan: CSS: sindrom badai sitokin; CAR: reseptor antigen chimeric; IFN-γ:
interferon-gamma; TNF-α: faktor nekrosis tumor-alfa; IL: interleukin; CTL:
limfosit T sitotoksik; sel NK: sel pembunuh alami; dan DC: sel dendritik.
DISFUNGSI SEL SITOLITIK
CSS telah dijelaskan dalam hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH), yang dapat diklasifikasikan menjadi primer (pHLH) dan HLH sekunder (sHLH). pHLH, juga disebut sebagai familial HLH (fHLH), sering terjadi pada bayi, sedangkan sHLH terutama terlihat pada orang dewasa dan dapat dipicu oleh keganasan, infeksi dan autoimunitas [ 28 ]. Makrofag aktivasi syndrome atau Macrophage Activation Syndrome (MAS) milik spektrum sHLH dan mempersulit beberapa penyakit rematik, terutama sistemik juvenile idiopathic arthritis (sJIA) [ 29 - 31 ]. Kemajuan terbesar dalam pemahaman mekanisme CSS telah dibuat dalam pHLH, yang merupakan hasil dari mutasi pada gen yang terlibat dalam jalur sitolisis yang dimediasi perforin yang dimiliki oleh sel pembunuh alami (sel NK) dan sel CD8+T sitotoksik..[ 32 ]. Biasanya, perforin dalam sel NK dan sel CD8 + T sitotoksik dapat dikemas ke dalam butiran sitolitik dan kemudian dilepaskan ke sinapsis imunologi untuk membentuk pori antara sel litik dan sel target (sel yang terinfeksi atau tumor), memungkinkan granzim B, dikemas bersama dengan perforin, untuk menginduksi kematian sel apoptosis dari sel target [ 8 ]. Oleh karena itu, mutasi pada gen pengkode perforin atau gen yang penting untuk transpor perforin akan menyebabkan kegagalan fungsi sitolitik normal dan ketidakmampuan untuk membersihkan stimulus antigen, yang menyebabkan hiperaktivasi makrofag dan sel T helper 1 (Th1) disertai dengan sekresi sitokin proinflamasi yang berlebihan. , menyebabkan negara hyperinflammatory diri memperkuat dikenal sebagai badai sitokin [ 30, 33 ]. Selain itu, beberapa penelitian juga menyarankan bahwa lebih dari 40% pasien sHLH memiliki mutasi heterozigot pada gen terkait fHLH [ 34 ]. Demikian pula, mutasi gen pada sHLH mengubah fungsi sitolitik pada sel T CD8 + sitotoksik dan juga sel NK.
AKTIVASI SEL IMUN DAN NON
IMUN
Makrofag
Penelitian
sebelumnya telah menunjukkan bahwa makrofag hemofagositosis ditemukan
menghasilkan sitokin proinflamasi TNF-α dan IL-6 di hati pasien MAS,
menunjukkan bahwa makrofag yang diaktifkan dapat berpartisipasi dalam
patogenesis MAS [ 35 ]. Seperti kita ketahui, makrofag yang
teraktivasi dapat menghasilkan berbagai sitokin, terutama TNF-α dan berbagai
interleukin (ILs, misalnya IL-6, IL-1 dan IL-18), yang dapat memicu reaksi
kaskade faktor inflamasi, dan akhirnya membentuk badai sitokin
[ 8 ]. Makrofag juga memainkan peran penting dalam CSS yang diinduksi
oleh terapi sel T reseptor antigen chimeric atau Chimeric Antigene Receptor (CAR), yang telah menunjukkan
keberhasilan luar biasa dalam pengobatan tumor ganas sel B
CD19-positif. Van der Stegen dan rekan-rekannya menunjukkan bahwa
toksisitas dan pelepasan IL-6 dapat diperbaiki dengan penipisan makrofag
sebelumnya dalam model tikus CSS Severe combined
immunodeficiency
(SCID)/beige yang diinduksi oleh terapi sel T
CAR spesifik ErbB [ 36 ]. Selanjutnya, Singh dan rekan-rekannya
menunjukkan bahwa sel turunan monosit bertanggung jawab atas sekresi IL-6
sebagai respons terhadap aktivasi sel T CAR dan blokade IL-6 tidak mempengaruhi
efek terapeutik sel T CAR [ 37 ]. Demikian pula, menggunakan model
CSS murine yang berkembang dalam 2-3 hari infus sel T CAR, Giavridis dan
rekan-rekannya menunjukkan bahwa keparahan CSS tidak dimediasi oleh sitokin
turunan sel T CAR tetapi oleh IL-6, IL- 1 diproduksi oleh makrofag penerima
[ 38 ]. Lebih lanjut, Norelli et al menemukan bahwa monosit
manusia adalah sumber utama IL-1 dan IL-6 selama CSS pada tikus manusia dengan
beban leukemia yang tinggi. Oleh karena itu, mereka menemukan bahwa
penipisan monosit dan pemblokiran reseptor IL-6 atau IL-1 dapat menghindari
terjadinya CSS [ 39]. Semua temuan ini menunjukkan bahwa
monosit/makrofag memainkan peran penting dalam pengembangan CSS setelah terapi
sel T CAR dan memungkinkan intervensi terapeutik baru dalam bidang
ini. Studi sebelumnya juga menunjukkan bahwa makrofag yang terinfeksi oleh
SARS dan MERS-CoV menunjukkan tingkat IFN dan sitokin proinflamasi yang
tertunda tetapi meningkat, menunjukkan bahwa makrofag dapat memainkan peran
penting dalam patogenesis SARS dan MERS [ 10 ].
SEL DENDRITIK
Peran
sel dendritik atau Dendritic cell (DCs)
dalam patogenesis CSS terutama dimediasi oleh kemampuannya untuk
mempresentasikan antigen ke sel T [ 40 ]. Hermans et al
menunjukkan bahwa pembersihan sel T sitotoksik dari antigen-loaded DC dapat
berfungsi sebagai mekanisme umpan balik negatif untuk membatasi aktivitas DC
dalam kelenjar getah bening [ 41 ]. Seperti yang kami sebutkan
di atas, pasien dengan pHLH atau beberapa pasien dengan MAS memiliki disfungsi
sel sitolitik, yang berarti sel T sitotoksik mungkin gagal membersihkan DC yang
mengandung antigen. Hal ini menyebabkan aktivasi terus-menerus dari DC dan
presentasi antigen ke sel T [ 42 ], yang pada gilirannya menyebabkan
kelebihan produksi sitokin proinflamasi.
SEL ENDOTEL
Aktivasi
endotel juga dapat berpartisipasi dalam patogenesis CSS, yang dapat menyebabkan
ketidakstabilan hemodinamik, kebocoran kapiler dan koagulopati konsumtif
[ 16 ]. Di satu sisi, produksi sitokin proinflamasi yang
berlebihan seperti IL-6 dan IFN-γ dapat menginduksi aktivasi endotel pada CSS
yang parah, yang ditandai dengan pelepasan faktor von Willebrand dan
angiopoietin-2 yang tersimpan. Angiopoietin-2 selanjutnya dapat memperkuat
aktivasi endotel [ 43 ]. Di sisi lain, Amrom dkk melaporkan
bahwa sel endotel vaskular juga merupakan sumber utama IL-6 pada pasien yang
meninggal karena CSS setelah terapi sel T CAR [ 44 ].
PRODUKSI SITOKIN YANG BERLEBIHAN
Penelitian
sebelumnya telah menunjukkan bahwa berbagai sitokin dapat meningkat secara
nyata pada pasien dengan CSS, yang dapat bervariasi sesuai dengan heterogenitas
latar belakang penyakit (Tabel 1). Dalam pengaturan MAS, beberapa
studi menunjukkan bahwa IL-1 antagonis reseptor dan IL-6 antagonis yang efektif
pada pasien dengan sJIA rumit dengan MAS
[ 13 , 45 - 47 ], namun masih belum ada bukti
bahwa IL-1β dan IL- 6 berhubungan langsung dengan patogenesis
MAS. Peningkatan IL-18 tingkat juga terkait dengan kerentanan MAS di sJIA,
tetapi mekanisme tertentu masih belum jelas [ 48 ]. Dalam konteks
terapi sel T CAR, CSS diinduksi oleh pelepasan IFN-γ yang berlebihan oleh sel T
atau sel tumor yang diaktifkan. IFN-γ kemudian dapat memfasilitasi
aktivasi sel imun lainnya, terutama makrofag. Makrofag yang teraktivasi
menghasilkan sejumlah besar sitokin tambahan seperti IL-6, TNF-α, IL-8 dan
IL-10, yang mengarah ke manifestasi klinis lain yang sesuai
[ 16 , 49 ]. Dalam pengaturan CSS terkait virus
influenza, Farrar dan rekan-rekannya menemukan bahwa pasien yang terinfeksi
H5N1 memiliki kadar protein monosit chemoattractant 1 (MCP-1) yang lebih
tinggi, monokin yang diinduksi oleh IFN-gamma (MIG), protein yang diinduksi interferon-gamma -10 (IP-10) dan IL-8
dibandingkan pasien yang terinfeksi influenza umum H1N1 musiman
[ 11 ]. Dalam CSS terkait HIN1, Kelvin dan rekan-rekannya menunjukkan
bahwa pasien dengan infeksi yang lebih parah memiliki sekresi sitokin Th1 dan
Th17 yang lebih tinggi, seperti IL-15, IL-12p70 dan IL-6
[ 50 ]. Selain itu, penelitian sebelumnya juga mengkonfirmasi
bahwa sitokin memainkan peran penting dalam patogenesis infeksi CoV yang
parah. Sitokin proinflamasi serum (IFN-γ, transforming growth factor-β
(TGF-β), IL-1, IL-6, IL-12) pada pasien SARS berat secara signifikan lebih
tinggi dibandingkan dengan gejala ringan hingga sedang, dan serum proinflamasi
sitokin (IFN-α, IL-6, IL-8) pada pasien MERS parah juga meningkat secara
signifikan [ 10 ].
Tabel
1. Sitokin utama yang terlibat dalam CSS dalam konteks penyakit yang
berbeda
CAR T cell, chimeric antigen receptor T cell; CCL, chemokine (C-C motif) ligand; CSS, cytokine storm syndrome; GM-CSF, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor; IFN-c, interferon-c; IL, interleukin; IP-10, interferon-gamma-induced protein-10; MAS, macrophage activation syndrome; MCP-1, monocyte chemoattractant protein 1; MERS, Middle East respiratory syndrome; MIG, monokine induced by IFN-gamma; MIP-1a, macrophage inflammatory protein 1a; SARS, severe acute respiratory syndrome; sIL2Ra, soluble IL2 receptor a; TGF-b, transforming growth factor-b; TNF-a, tumour necrosis factor-a.
KEMUNGKINAN MEKANISME CSS PADA COVID-19
Badai
sitokin pada COVID-19 mungkin memiliki beberapa perbedaan dari badai sitokin
dalam pengaturan klinis lainnya. Hebatnya, temuan otopsi mengungkapkan
bahwa jaringan dan organ limfoid telah dihancurkan pada pasien COVID-19
[ 54, 55 ], yang sangat tidak biasa dari CSS pada sepsis dan
terapi sel T CAR. Atrofi limpa dan atrofi kelenjar getah bening diamati pada
pasien dengan COVID-19 [ 54, 55 ], sementara pada penyakit
terkait CSS lainnya, limfadenopati dan splenomegali lebih umum
[ 4 ]. Namun, mekanisme spesifik untuk perbedaan ini masih belum jelas
dan perlu diklarifikasi lebih lanjut. Di sini, kami merangkum bukti CSS
pada COVID-19 dan kemungkinan patogenesis badai sitokin yang disebabkan oleh
SARS-CoV-2.
EFEK LANGSUNG DARI SARS-COV-2
Coronavirus
(CoVs) adalah virus RNA untai tunggal, positif-sense, yang telah menyebabkan
dua pandemi skala besar dalam dua dekade terakhir, SARS dan MERS
[ 10 ]. Protein Spike
(S) dari coronavirus, termasuk SARS-CoV, memfasilitasi masuknya virus ke dalam
sel target mereka melalui interaksi dengan reseptor seluler fungsional yang
diidentifikasi sebagai enzim pengubah angiotensin 2 (ACE2)
[ 56 ]. Umumnya, ACE2 sangat diekspresikan dalam sel epitel alveolar,
sel endotel vaskular, sel epitel usus, kardiomiosit dan sel tubulus proksimal
ginjal [ 57 ]. Secara fungsional, ACE2, milik keluarga ACE,
menonaktifkan angiotensin (AngⅡ) dan menghasilkan
angiotensin 1-7, heptapeptide aktif secara biologis yang ditandai dengan fungsi
vasodilator kuat.58 ]. Telah ditunjukkan bahwa pengikatan protein Spike
virus corona ke ACE2 mengarah pada regulasi ACE2 ke bawah, yang pada gilirannya
menghasilkan produksi vasokonstriktor AngⅡ
yang berlebihan dan mengurangi produksi vasodilator angiotensin 1-7. AngⅡ juga berperan sebagai sitokin proinflamasi
melalui reseptor angiotensin 1 (AT1R). Sumbu AngⅡ-AT1R selanjutnya mengaktifkan NF-κB dan
metalloprotease 17 (ADAM17), yang merangsang produksi bentuk matang ligan
reseptor faktor pertumbuhan epidermal (EGFR) dan TNF-α [ 59]. Selain
itu, induksi ADAM17 juga memproses bentuk membran IL-6Rα menjadi bentuk larut
(sIL-6Rα), diikuti oleh aktivasi STAT3 yang dimediasi gp130 melalui kompleks
sIL-6Rα-IL-6. Aktivasi NF-κB dan STAT3, yang pada gilirannya mengaktifkan
penguat IL-6 (IL-6 Amp), suatu mekanisme untuk hiperaktivasi NF-κB oleh STAT3,
akan menyebabkan keadaan hiperinflamasi, menghasilkan peningkatan vaskular
paru. permeabilitas [ 60 ]. Selain ACE2, masuknya CoVs juga
membutuhkan priming protein S oleh protease seluler, dan SARS-CoV menggunakan
TMPRSS2 serin protease seluler untuk priming protein S
[ 61 ]. Penelitian terbaru juga menunjukkan bahwa ACE2 adalah
reseptor fungsional SARS-CoV-2 [ 62 , 63 ]. Selain itu,
Wrapp dan rekan-rekannya menemukan bahwa kemampuan mengikat reseptor SARS-CoV-2
adalah 10-20 kali lebih kuat daripada SARS-CoV [ 64 ]. Selain
itu, Hoffmann dan rekan-rekannya menemukan bahwa SARS-CoV-2 juga menggunakan
serin protease TMPRSS2 untuk priming protein S [ 65 ]. Berdasarkan
kesamaan antara SARS-CoV-2 dan SARS-CoV, mekanisme keadaan hiperinflamasi yang
serupa dapat diharapkan untuk SARS-CoV-2. Lebih lanjut, penggunaan
penghambat (AT1R) dan penghambat TMPRSS2 dapat menjadi pilihan pengobatan yang
menjanjikan untuk infeksi SARS-CoV-2.
DISFUNGSI KEKEBALAN
Sebuah
studi postmortem pada pasien dengan COVID-19 menunjukkan bahwa fitur patologis
COVID-19 sangat mirip yang terlihat pada SARS dan mer, dengan pemeriksaan
histologi menunjukkan difus bilateral alveolar kerusakan dengan eksudat
fibromyxoid seluler [ 66 , 67 ]. Sebagai catatan,
menggunakan metode flow cytometry, mereka menemukan jumlah sel
T CD4 + dan CD8 + perifer berkurang secara
substansial, sementara status sel-sel ini terlalu
aktif. Sel T CD8 + ditemukan mengandung granula
sitotoksik dalam konsentrasi tinggi, seperti perforin dan
granulysin. Selain itu, ada peningkatan konsentrasi sel Th17 yang sangat
proinflamasi [ 66 ]. Singkatnya, aktivasi sel T yang berlebihan,
termasuk peningkatan Th17 proinflamasi dan sitotoksisitas
sel T CD8 + yang tinggi , sebagian dapat menjelaskan cedera
kekebalan yang parah pada pasien ini. Kelompok Zhou juga menunjukkan
bahwa limfosit T CD4 + dengan cepat diaktifkan menjadi sel
T helper (Th) 1
patogen dan monosit CD14 + CD16 + inflamasi ditemukan
dalam darah perifer setelah infeksi SARS-CoV-2 [ 68 ]. Dalam
sebuah penelitian retrospektif terhadap 123 pasien dengan COVID-19, persentase
sel NK masing-masing berkurang 34,31% dan 47,62% pada kelompok ringan dan
berat, menunjukkan pengurangan sel NK yang lebih jelas pada pasien parah
[ 69]. Selain itu, temuan otopsi lain dari pasien COVID-19 juga
menunjukkan karakteristik kerusakan alveolar yang menyebar, dengan infiltrasi
monosit dan makrofag utama daripada limfosit [ 54 , 55 ],
menunjukkan bahwa makrofag mungkin juga memainkan peran penting dalam badai
sitokin yang diinduksi oleh SARS- CoV-2.
PENINGKATAN SITOKIN INFLAMASI
Studi
sebelumnya menunjukkan bahwa kadar sitokin dan kemokin proinflamasi serum yang
tinggi ditemukan pada pasien SARS dan MERS, menunjukkan respons sitokin dan
kemokin yang berlebihan memainkan peran penting dalam patogenesis infeksi CoV
[ 10 ]. Sebuah studi retrospektif juga menemukan bahwa
dibandingkan dengan pasien yang tidak parah, pasien unit perawatan intensif (ICU)
menunjukkan konsentrasi plasma yang lebih tinggi dari IL-2, IL-7, IL-10,
granulocyte colony-stimulating factor (GCSF), IP-10, MCP- 1, MIP-1a dan TNF-α,
menunjukkan mungkin ada badai sitokin dalam tubuh pasien yang parah
[ 26]. Kelompok Zhou mengungkapkan bahwa persentase tinggi dari
ekspresi granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF)+ dan IL-6+
dapat ditemukan pada sel CD4+T dari pasien COVID-19 baik pada pasien ICU maupun
non-ICU dibandingkan dengan kontrol yang sehat. Monosit inflamasi CD14 +
CD16+ dari pasien COVID-19 juga menunjukkan kemampuan untuk mensekresi
GM-CSF. Yang penting, tingkat IL-6 yang disekresikan dari monosit
inflamasi ini secara signifikan lebih tinggi pada pasien ICU daripada pasien
non-ICU, menunjukkan penargetan GM-CSF atau IL-6 mungkin efektif dalam
memblokir badai inflamasi pada pasien COVID-19 [ 68 ].
Akhirnya,
dapat berspekulasi bahwa efek langsung dari virus, respon imun dan pelepasan
besar-besaran faktor inflamasi pada akhirnya berkontribusi pada badai sitokin dalam
patogenesis COVID-19 (Gambar 2 ). Namun, jumlah penelitian
terkait masih sangat kecil, dan penelitian lebih lanjut diperlukan untuk
menyelidiki mekanisme badai sitokin pada pasien COVID-19.
Gambar 2. Kemungkinan mekanisme badai sitokin pada COVID-19
SARS-CoV-2 yang ditularkan melalui tetesan udara mencapai paru-paru. Di satu sisi, protein S pada permukaan virus berikatan dengan reseptor ACE2 di sel epitel alveolus, mengakibatkan penurunan regulasi ekspresi ACE2 dan peningkatan kadar angiotensin, yang menyebabkan peningkatan permeabilitas kapiler paru dan edema paru. Di sisi lain, SARS-CoV-2 mencapai paru-paru lagi melalui sirkulasi darah dan berinteraksi dengan reseptor ACE2 di permukaan sel endotel kapiler alveolar, membuat endotel kapiler alveolar menjadi target serangan oleh sistem kekebalan tubuh, sehingga menginduksi serangkaian respon imun dan memperparah cedera paru. Ketidakseimbangan subset limfosit yang ditandai dengan penurunan sel T CD4+, CD8+, peningkatan jumlah sel Th17 proinflamasi dan peningkatan partikel sitotoksik CD8+, memperburuk gangguan sistem imun pejamu. Monosit inflamasi memperkuat produksi sitokin. Selain itu, banyak jenis sitokin yang dilepaskan pada pasien COVID-19, yang berkontribusi pada pembentukan badai sitokin. Singkatan: ACE2: enzim pengubah angiotensin 2 dan sel NK: sel pembunuh alami.
KARAKTERISTIK
KLINIS
Manifestasi klinis CSS
Gejala
klinis pasien dengan CSS bervariasi dari gejala seperti influenza ringan hingga
gejala berat yang mungkin memiliki respons inflamasi sistemik yang tidak
terkontrol, koagulasi intravaskular diseminata (DIC), syok dan MOF
[ 4 , 6 ]. Gambaran klinis umum dari CSS termasuk
demam persisten, splenomegali, hepatomegali disertai dengan disfungsi hati,
limfadenopati, gangguan koagulasi, cytopaenia dan gejala sistem saraf pusat,
terutama dicirikan oleh akut atau subakut (1-4 minggu) perjalanan penyakit [ 5 ]. Gejala
pernapasan juga umum pada pasien dengan CSS, dan kasus ringan dapat ditandai
dengan batuk dan sesak napas, sementara yang parah dapat berkembang menjadi ALI
dan ARDS dengan kelainan radiologis. Selain itu, gagal ginjal atau
insufisiensi jantung juga dapat terjadi pada CSS [ 6 ]. Kelainan
laboratorium yang umum pada pasien CSS termasuk pansitopenia (anemia,
leukopenia, trombositopenia), peningkatan kreatinin serum, enzim hati dan
protein C-reaktif (CRP), serta kelainan koagulasi. Pada pasien HLH/MAS, hiperferitinemia
dan hipertrigliseridemia juga dapat terjadi, dan hemofagosit dapat terlihat
pada aspirasi sumsum tulang [ 31 ].
Karakteristik klinis pasien parah dengan COVID-19
Menurut
laporan dari 72.314 kasus dari Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit
China, sebagian besar kasus COVID-19 diklasifikasikan sebagai ringan (81%), 14%
parah (sesak napas, laju pernapasan 30/menit, saturasi oksigen darah 93%,
tekanan parsial oksigen arteri terhadap fraksi rasio oksigen inspirasi < 300
dan/atau infiltrat paru> 50% dalam 24 hingga 48 jam), dan 5% kritis (gagal
pernapasan, syok septik dan/atau disfungsi organ multipel atau
kegagalan). Tingkat fatalitas kasus secara keseluruhan adalah 2,3%
[ 70 ]. Pasien parah yang membutuhkan perawatan kritis cenderung
lebih tua (usia rata-rata 60 tahun), dan 40% memiliki penyakit penyerta,
seperti diabetes dan penyakit jantung [ 71 ]. Limfositopenia
adalah salah satu karakteristik yang paling menonjol dari COVID-19
[ 26 , 71 - 74 ], menunjukkan bahwa SARS-CoV-2 dapat
menyerang sistem kekebalan tubuh. Selain itu, penelitian retrospektif
terhadap 452 pasien dengan COVID-19 menunjukkan bahwa kasus yang parah
cenderung memiliki jumlah limfosit yang lebih rendah, jumlah leukosit yang
lebih tinggi, dan neutrophil-lymphocyte ratio
(NLR). Hal ini juga menunjukkan bahwa jumlah sel T lebih terhambat pada
kasus yang parah dan sel T pembantu lebih rendah pada kelompok yang parah,
menunjukkan bahwa pengawasan NLR dan subset limfosit dapat berkontribusi pada
skrining awal penyakit kritis [ 75 ]. Selain itu, dibandingkan
dengan pasien yang tidak parah, pasien yang parah mungkin memiliki tingkat
parameter inflamasi yang jauh lebih tinggi, termasuk CRP, feritin, dan sitokin
proinflamasi (seperti IL-2R, IL-6, GM-CSF, IP-10, MCP-1, MCP). -1α dan TNF-α)
[ 26, 76 ], menunjukkan adanya badai sitokin pada pasien yang
parah. Selain itu, pasien dengan COVID-19 telah ditemukan memiliki tingkat
D-dimer yang meningkat, dan ada bukti yang berkembang bahwa beberapa pasien
yang parah dapat mengalami disfungsi miokard atau miokarditis, yang mungkin
sebagian terkait dengan badai sitokin [ 77 ]. Keterlibatan hati
atau cedera ginjal mungkin juga hadir pada pasien berat dengan COVID-19, yang
juga dapat meningkatkan kemungkinan bahwa ini mencerminkan adanya badai sitokin
[ 26 , 72 - 74 ]. Rangkuman karakteristik
klinis pasien COVID-19 berat dalam berbagai penelitian disajikan pada
Tabel 2 .
Tabel 2. Rangkuman karakteristik klinis pasien COVID-19 berat dalam berbagai penelitian
Acute cardiac injury atau Cedera jantung akut* didefinisikan jika kadar serum biomarker jantung (misalnya troponin I) berada di atas batas referensi atas persentil ke-99 atau kelainan baru ditunjukkan pada elektrokardiografi dan ekokardiografi; ARDS, acute respiratory distress syndrome; AST, aspartate aminotransferase; CK, creatinine kinase; CRP, C-reactive protein; ESR, erythrocyte sedimentation rate; LDH: lactose dehidrogenase; NR, tidak dilaporkan.
PENGAKUAN CSS PADA COVID-19
Tidak
ada standar terpadu untuk diagnosis COVID-19 yang terkait dengan CSS, dan
penelitian klinis dan laboratorium lebih lanjut diperlukan. Di sini, kami
mengusulkan prinsip dasar untuk pertimbangan CSS pada COVID-19: (i)
perkembangan mendadak atau cepat dengan keterlibatan banyak organ (seperti
cedera hati, jantung, atau ginjal); (ii) penurunan jumlah limfosit darah
tepi yang signifikan; (iii) peningkatan signifikan dari indikator
inflamasi sistematis (seperti CRP, feritin serum, laju sedimentasi
eritrosit); dan (iv) peningkatan beberapa sitokin, seperti IL-1β, IL-2R,
IL-6, IFN-γ, IP-10, MCP-1, TNF-α dan MIP1a. Dokter harus tetap waspada
terhadap kemungkinan CSS dalam keadaan ini. Namun, mengingat bahwa CSS
adalah penyakit yang sangat heterogen dan dapat muncul dengan sindrom yang tidak
spesifik,
PILIHAN TERAPI POTENSIAL
UNTUK CSS PADA COVID-19
Glukokortikoid
Glukokortikoid memiliki
sifat anti-inflamasi yang kuat dan merupakan pilihan yang efektif untuk
pengobatan CSS [ 1 ]. Kortikosteroid banyak digunakan selama
wabah SARS dan MERS. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa pemberian
kortikosteroid yang tepat waktu sering mengarah pada peningkatan hasil
radiografi dan oksigenasi pada SARS sebagai konsekuensi dari kontrol kerusakan
paru imunopatologis yang lebih efektif
[ 78 , 79 ]. Namun, meta-analisis penggunaan
kortikosteroid pada pasien dengan SARS menunjukkan bahwa dalam 29 studi
penggunaan steroid, 25 tidak meyakinkan dan empat diklasifikasikan sebagai
penyebab yang mungkin membahayakan [ 80 ]. Sebuah studi observasional
retrospektif pasien sakit kritis dengan MERS melaporkan bahwa pemberian
kortikosteroid tidak meningkatkan mortalitas 90 hari (rasio odds yang
disesuaikan 0.8, 95% CI 0.5-1.1; P = 0.12)
[ 81 ]. Selain itu, penerapan awal kortikosteroid dapat menunda
pembersihan virus pada infeksi SARS-CoV [ 82 ] dan MERS-CoV
[ 81 ], dan meningkatkan tingkat infeksi sekunder dan kematian pada
pasien pneumonitis influenza [ 83 ]. Oleh karena itu,
glukokortikoid tidak boleh digunakan pada fase awal penyakit kecuali ada
indikasi yang jelas untuk penggunaannya [ 84 ].
Untuk pasien dengan
COVID-19, laporan otopsi yang baru diterbitkan menunjukkan bahwa edema paru dan
pembentukan membran hialin hadir di paru-paru pasien, menunjukkan penggunaan
kortikosteroid yang tepat waktu dan tepat bersama dengan dukungan ventilator
dapat dipertimbangkan untuk pasien yang parah untuk mencegah ARDS. pengembangan
[ 66 ]. Saat ini, beberapa penelitian retrospektif telah
melaporkan bahwa kortikosteroid digunakan untuk pengobatan pasien yang parah
untuk mengurangi cedera paru akibat inflamasi [ 25 , 26 , 71 ]. Namun,
masih belum ada bukti dari uji klinis acak untuk mendukung penerapan
glukokortikoid pada pasien COVID-19.
Di Cina, versi terbaru
dari pedoman pencegahan, diagnosis, dan pengobatan pneumonia yang disebabkan
oleh COVID-19 menunjukkan bahwa pasien dengan penurunan progresif indikator
oksigenasi, kemajuan pencitraan yang cepat, dan aktivasi respons inflamasi yang
berlebihan direkomendasikan untuk menggunakan glukokortikoid. dalam waktu
singkat (3-5 hari) dan dosis yang dianjurkan tidak melebihi setara dengan
metilprednisolon 1-2 mg kg -1 d -1 [ 54 ]. Kemanjuran
dan keamanan glukokortikoid pada COVID-19 masih perlu dijelaskan dalam uji
klinis berkualitas tinggi lebih lanjut.
TERAPI
PEMURNIAN DARAH
Penerapan teknologi
pemurnian darah sangat membantu untuk menghilangkan sitokin dan mungkin
bermanfaat untuk meningkatkan hasil klinis pasien yang sakit
kritis. Perawatan pemurnian darah ekstrakorporeal yang umum digunakan di
CSS meliputi pertukaran plasma, filtrasi darah/plasma, adsorpsi, perfusi, dan
terapi penggantian ginjal berkelanjutan (Continuous
Renal Replacement Therapy/CRRT).
Studi sebelumnya telah
menyarankan bahwa pertukaran plasma terapeutik memainkan peran penting dalam
pengobatan HLH parah [ 85 , 86 ]. Demikian pula,
hemofiltrasi volume tinggi juga telah dilaporkan meningkatkan fungsi organ pada
anak-anak sakit kritis dengan HLH dengan mengurangi tingkat sitokin (seperti
TNF-α dan IL-6) [ 87 ]. Selain itu, efek terapeutik positif juga
terlihat pada pasien septik karena kemampuannya untuk berhasil menghilangkan
beberapa sitokin inflamasi dan meningkatkan skor penilaian kegagalan organ
sekuensial (SOFA) setelah penerapan hemofiltrasi volume tinggi selama 6 jam
[ 88]]. Selain itu, penelitian terkontrol secara acak menunjukkan
bahwa dibandingkan dengan CRRT dosis konvensional, pengobatan CRRT dosis tinggi
dapat mengurangi kadar IL-6 dan IL-8 darah pada pasien sepsis dengan AKI secara
lebih signifikan [ 89 ]. Dalam hal waktu yang tepat untuk
memulai RRT, studi terkontrol acak tersamar ganda sebelumnya menyarankan bahwa
inisiasi dini RRT [dimulai dalam 8 jam pada tahap 2 pedoman KDIGO atau (Kidney Disease: Improving Global outcome)
dapat secara signifikan mengurangi 90 kematian -hari pasien sakit kritis
dibandingkan dengan yang tertunda (dimulai lebih dari 12 jam KDIGO stadium 3)
[ 90], sementara yang lain melaporkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan
dalam mortalitas keseluruhan pada 90 hari antara strategi awal (dalam 12 jam
setelah dokumentasi cedera ginjal akut tahap kegagalan) untuk inisiasi RRT atau
strategi tertunda (48 jam jika pemulihan ginjal belum terjadi)
[ 91 ]. Perbedaan mungkin sebagian karena perbedaan kriteria
inklusi dan teknik dialisis, dan percobaan multisenter lebih lanjut dari
intervensi ini diperlukan.
CytoSorb®, perangkat
hemoadsorpsi yang baru dikembangkan dan tersedia secara komersial yang
memanfaatkan pemurnian darah ekstrakorporeal, dirancang untuk mengurangi beban
sitokin sistemik. Banyak laporan kasus dan rangkaian kasus telah
menyarankan peningkatan hasil klinis dengan CytoSorb pada pasien dengan syok
septik [ 92 ]. Baru-baru ini, CytoSorb® juga dilaporkan efektif
pada pasien yang mengembangkan CSS setelah aplikasi sel T CAR
[ 93 ]. Mengingat bahwa terdapat produksi berbagai sitokin yang
berlebihan pada pasien COVID-19, CytoSorb® dapat menjadi kandidat terapi
potensial pada pasien COVID-19 dengan komplikasi CSS.
Berdasarkan pengalaman
sebelumnya dalam pengobatan pasien dengan SARS dan MERS dan mengumpulkan
pengalaman klinis dalam pengobatan pasien sakit kritis di Cina
[ 94 , 95 ], versi pedoman yang baru diperbarui untuk
pencegahan, diagnosis, dan pengobatan pneumonia yang disebabkan oleh COVID-19
di Cina juga merekomendasikan agar pasien COVID-19 dengan respons inflamasi
tinggi dapat mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi pemurnian darah
ekstrakorporeal untuk menghilangkan sitokin dan mengurangi CSS
[ 54 ].
AGEN
BIOLOGIS
Agen
penghambat IL-1
Disfungsi sistem imun
bawaan yang melibatkan IL-1 penting untuk patogenesis CSS. Anakinra adalah
bentuk rekombinan, nonglikosilasi dari IL-1Ra manusia, yang dapat memblokir
aktivitas biologis IL-1α dan IL-1β dengan secara kompetitif menghambat
ikatannya dengan IL-1R. Dalam pengobatan MAS terkait dengan sJIA dan Adult-onset Still’s Disease (AOSD),
banyak penelitian mendukung penerapan anakinra
[ 45 - 47 ]. Dalam pengaturan CSS yang diinduksi oleh
terapi sel T CAR, Norelli dan rekan-rekannya menunjukkan bahwa anakinra dapat
menghilangkan CSS dan neurotoksisitas, menghasilkan kelangsungan hidup bebas
leukemia yang diperpanjang secara substansial menggunakan tikus manusiawi
dengan beban leukemia tinggi [ 39]. Dalam hal sepsis berat, percobaan
fase III acak, multisenter sebelumnya melaporkan bahwa anakinra gagal
menunjukkan penurunan yang signifikan secara statistik pada mortalitas 28 hari
[ 96 ]. Namun, analisis ulang data dari uji coba acak fase III
ini menemukan bahwa blokade reseptor interleukin-1 dikaitkan dengan peningkatan
yang signifikan dalam kelangsungan hidup pasien dengan disfungsi hepatobilier
dan DIC [ 97 ]. Studi klinis terbaru menunjukkan bahwa IL-1β
juga meningkat secara nyata pada pasien dengan COVID-19 [ 26]. Saat
ini, ada beberapa studi anakinra yang terdaftar untuk COVID-19 (NCT04357366,
NCT04324021, NCT04339712, NCT04330638, NCT04341584, NCT02735707). Selain
anakinra, saat ini tersedia agen anti-IL-1 lainnya, seperti canakinumab dan
rilonacept. Efek terapeutik potensial dari penghambatan IL-1 masih perlu
diselidiki dalam uji klinis ini.
Agen
penghambat IL-6
IL-6 tampaknya
memainkan peran penting dalam patofisiologi CSS karena tingkat IL-6 yang sangat
tinggi terlihat pada pasien dengan CSS [ 3 , 8 ] dan model
murine penyakit [ 39 ]. Studi terbaru juga menunjukkan bahwa ada
peningkatan IL-6 yang signifikan pada COVID-19, terutama pada pasien yang sakit
kritis [ 25 , 26 ]. Selanjutnya, peningkatan kadar
IL-6 dalam darah telah dilaporkan menjadi prediksi hasil yang fatal pada pasien
dengan COVID-19 [ 98]. Baru-baru ini, Chen et al melaporkan bahwa
serum yang terdeteksi SARS-CoV-2 RNA (RNAaemia) pada pasien COVID-19 dikaitkan
dengan peningkatan konsentrasi IL-6 dan prognosis yang buruk, menunjukkan bahwa
IL-6 dapat menjadi target terapi potensial untuk pasien parah di keadaan
hiperinflamasi [ 99 ].
Tocilizumab, antibodi
monoklonal IL-6 manusia rekombinan, secara khusus mengikat reseptor IL-6 yang
larut dan terikat membran (IL-6R), sehingga memblokir pensinyalan IL-6 dan
respons inflamasi yang dimediasinya, yang telah ditunjukkan untuk menunjukkan
kemanjuran yang luar biasa dalam penyelamatan CSS disertai dengan terapi sel-T
[ 49 ]. Namun, pengalaman klinis dengan tocilizumab pada penyakit
virus sangat terbatas. Sementara itu, penerapan tocilizumab juga dapat
meningkatkan risiko infeksi oportunistik yang dapat menjadi penghambat
penggunaan tocilizumab secara luas dalam pengobatan COVID-19
[ 100 ]. Selain itu, telah ditunjukkan bahwa IL-6 diperlukan untuk
resolusi infeksi virus influenza dengan mengurangi kematian neutrofil yang
diinduksi virus di paru-paru dan dengan mempromosikan pembersihan virus yang
dimediasi neutrofil [ 101 ], sehingga penelitian serupa tentang
COVID-9 sangat diperlukan. diperlukan.
Saat ini, tocilizumab
disarankan untuk pengobatan pasien dengan lesi paru yang luas dan peningkatan
kadar IL-6 di Cina [ 54 ], dan uji klinis fase IV tocilizumab pada
COVID-19 (nomor registrasi: ChiCTR2000029765) sedang berlangsung. Data khasiat
dan keamanan perlu diverifikasi di masa depan.
Penghambat
Janus kinase (JAK)
Beberapa sitokin
memberi sinyal melalui jalur JAK/STAT, yang sekarang dikenal sebagai target
utama untuk menghambat efek beragam sitokin, termasuk IL (IL-2, IL-3, IL-4,
IL-5, IL- 6, IL-7, IL-9, IL-10, IL-12, IL-15, IL-21, IL-23), IFN-(α, , ) dan
faktor pertumbuhan (GM-CSF, TGF- ). Dengan demikian, JAK inhibitor semakin
digunakan dalam pengaturan penyakit inflamasi dan autoimun
[ 102 , 103]. Seperti yang kami sebutkan di atas, reseptor
SARS-CoV-2 mungkin ACE2, yang didistribusikan secara luas di banyak sel,
terutama sel epitel alveolar AT2 paru-paru. Sebagian besar virus, termasuk
SARS-CoV-2, dapat memasuki sel melalui endositosis yang dimediasi reseptor, dan
salah satu pengatur endositosis yang diketahui adalah protein kinase 1 (AAK1)
terkait-AP2. Baricitinib, penghambat JAK, dapat memblokir AAK1, serta
cyclin G-associated kinase (GAK), yang juga mengatur endositosis
virus. Dengan demikian, baricitinib diusulkan memiliki kemampuan untuk
mengurangi masuknya virus dan peradangan, yang disarankan sebagai kandidat yang
mungkin untuk pengobatan COVID-19 [ 104 ]. Namun, inhibitor JAK
juga memblokir produksi INF-a, yang penting dalam memerangi virus, dan dapat
meningkatkan risiko reaktivasi virus [105 ]. Selain itu, baricitinib
diketahui menyebabkan limfositopenia yang mungkin tidak cocok untuk pasien
dengan COVID-19 yang sering memiliki jumlah limfosit rendah
[ 106 ]. Saat ini, ada beberapa studi baricitinib yang terdaftar
untuk COVID-19, menguji 2-4 mg oral setiap hari selama 7-14 hari (NCT04340232,
NCT04346147, NCT04320277, NCT04321993, NCT04345289).
Baru-baru ini, uji coba
terkontrol acak multisenter, single-blind, menunjukkan bahwa ruxolitinib
(inhibitor JAK1/2) berkontribusi pada peningkatan klinis yang lebih cepat
secara numerik pada pasien dengan COVID-19 yang parah, dengan pengurangan yang
signifikan dari tingkat berbagai sitokin dalam ruxolitinib. kelompok bila
dibandingkan dengan kelompok kontrol [ 107 ]. Meskipun pasien yang
terdaftar dalam penelitian ini relatif kecil, penelitian ini juga informatif
untuk uji coba di masa depan untuk menguji kemanjuran ruxolitinib pada populasi
yang lebih besar. Data lebih lanjut dari uji klinis sangat diperlukan
untuk mengevaluasi keamanan dan kemanjuran inhibitor JAK untuk pengobatan
COVID-19.
KLOROKUIN
DAN HIDROKSIKLOROKUIN
Penelitian sebelumnya
telah melaporkan aktivitas antivirus spektrum luas dari klorokuin (CQ), obat
penyakit anti-malaria dan autoimun yang banyak digunakan, termasuk SARS-CoV
[ 108 ]. Aktivitas antivirus potensial CQ telah dikaitkan dengan
beberapa mekanisme, termasuk peningkatan pH endosom yang diperlukan untuk fusi
virus/sel [ 109 ], serta mengganggu glikosilasi ACE2 selama masuknya
virus [ 110 ]. Selain itu, CQ mempengaruhi aktivitas sistem
kekebalan dengan menurunkan produksi sitokin (seperti TNF-α dan IL-6), dan
ekspresi reseptor TNF-α, yang dapat mengurangi kerusakan akibat respon
inflamasi berlebihan yang disebabkan oleh infeksi virus. [ 108 ].
Publikasi terbaru telah
menarik perhatian pada penggunaan CQ dalam pengobatan pasien dengan
COVID-19. Wang dkk. menunjukkan bahwa CQ sangat efektif dalam
mengendalikan infeksi SARS-CoV-2 pada tahap masuk dan pasca masuk
virus secara in vitro [ 111 ]. Gao et al menunjukkan
bahwa CQ fosfat memiliki manfaat lebih dari pengobatan kontrol dalam mencegah
eksaserbasi pneumonia, meningkatkan temuan pencitraan paru-paru, mempromosikan
konversi virus-negatif dan memperpendek perjalanan penyakit di lebih dari 100
pasien dengan COVID-19 [ 112 ]. Namun, batas antara dosis
terapeutik dan toksik relatif sempit dan efek samping keracunan CQ bahkan dapat
menyebabkan kematian [ 113 ]. Hasil keamanan awal dari uji klinis fase
IIb paralel, tersamar ganda, acak, menunjukkan bahwa kelompok CQ dosis tinggi
(dosis total 12 g selama 10 hari) menunjukkan lebih banyak QTc> 500 ms dan
kecenderungan kematian yang lebih tinggi daripada dosis yang lebih rendah. (5
hari pengobatan, dosis total 2,7 g), menyarankan dosis CQ yang lebih tinggi
tidak boleh direkomendasikan untuk pasien sakit kritis dengan COVID-19 karena
potensi bahaya keamanannya [ 114 ].
Selain itu, ada tren
preferensi yang berkembang untuk hidroksiklorokuin (HCQ), turunan CQ yang
kurang toksik. Yao dkk. melaporkan bahwa HCQ lebih efektif
secara in vitro daripada klorokuin untuk profilaksis dan pengobatan
[ 115 ]. Namun, hasil uji klinis HCQ tetap
kontroversial. Uji klinis open-label nonrandomized dari 20 pasien dengan
COVID-19 di Prancis yang diobati dengan HCQ saja atau dalam kombinasi dengan
azitromisin menunjukkan penurunan yang signifikan dari pembawa virus 6 hari
setelah inklusi jika dibandingkan dengan kontrol [ 116 ], sementara
penelitian serupa lainnya tidak menemukan perbedaan dalam tingkat pembersihan
virologi dan hasil klinis [ 117 , 118 ]. Hasil yang tidak
konsisten ini mungkin sebagian karena ukuran sampel yang kecil atau perbedaan
tingkat keparahan kondisi pasien.
Sampai saat ini, bukti
penggunaan CQ dan HCQ pada COVID-19 masih terbatas dan tidak meyakinkan,
terutama dari studi in vitro dan skala kecil, studi klinis yang
sedikit terkontrol atau tidak terkontrol. Selain itu, bahaya keamanan juga
harus diprioritaskan untuk penggunaan CQ dan HCQ pada pasien dengan
COVID-19. Oleh karena itu, data keamanan dan hasil dari uji klinis acak
berkualitas tinggi yang dilakukan dengan baik pada pasien dengan COVID-19
sangat dibutuhkan untuk menjelaskan nilai aplikasi klinis sebenarnya dari CQ
dan HCQ.
PROSPEK
COVID-19 adalah
penyakit menular virus corona pada manusia yang sangat patogen ketiga setelah
SARS dan MERS. Bukti yang terkumpul menunjukkan bahwa CSS mungkin menjadi
salah satu komplikasi paling penting dan mematikan pada pasien COVID-19 yang
parah, sementara pengetahuan saat ini tentang hal ini masih sangat
terbatas. Mengingat manifestasi CSS yang berbeda dalam berbagai masalah
klinis, sangat penting untuk mengenali lebih lanjut sifat inisiasi dan
perkembangan proses inflamasi sistemik ini, yang akan sangat membantu untuk
mengekang situasi klinis yang mematikan ini dengan mengurangi mortalitas dalam
pengaturan. COVID-19 dan penyakit lainnya.
DAFTAR PUSTAKA
1. Behrens EM, Koretzky GA. Review: cytokine storm syndrome: looking toward the precision medicine era. Arthritis Rheumatol 2017; 69: 1135– 43. Wiley Online Library PubMed Web of Science®Google Scholar
2. Chen H, Wang F, Zhang P et al. Management of cytokine release syndrome related to CAR-T cell therapy. Front Med 2019; 13: 610– 7. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
3. Chousterman BG, Swirski FK, Weber GF. Cytokine storm and sepsis disease pathogenesis. Semin Immunopathol 2017; 39: 517– 28. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
4. Cron RQ, Behrens EM. Cytokine storm syndrome. Switzerland: Springer Nature, 2019. Crossref Google Scholar
5. Murthy H, Iqbal M, Chavez JC, Kharfan-Dabaja MA. Cytokine release syndrome: current perspectives. Immunotargets Ther 2019; 8: 43– 52. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
6. Shimabukuro-Vornhagen A, Godel P, Subklewe M et al. Cytokine release syndrome. J Immunother Cancer 2018; 69: 56– 69. Crossref Web of Science®Google Scholar
7. Gauthier J, Turtle CJ. Insights into cytokine release syndrome and neurotoxicity after CD19-specific CAR-T cell therapy. Curr Res Transl Med 2018; 66: 50– 2. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
8. Crayne CB, Albeituni S, Nichols KE, Cron RQ. The immunology of macrophage activation syndrome. Front Immunol 2019; 10: 119. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
9. Chatenoud L, Ferran C, Reuter A et al. Systemic reaction to the anti-T-cell monoclonal antibody OKT3 in relation to serum levels of tumor necrosis factor and interferon-gamma. N Engl J Med 1989; 321: 63. Corrected and republished from: N Engl J Med 1989; 320: 1420– 1. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
10. Channappanavar R, Perlman S. Pathogenic human coronavirus infections: causes and consequences of cytokine storm and immunopathology. Semin Immunopathol 2017; 39: 529– 39. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
11. De Jong MD, Simmons CP, Thanh TT et al. Fatal outcome of human influenza A (H5N1) is associated with high viral load and hypercytokinemia. Nat Med 2006; 12: 1203– 7. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
12. Singh A, Dawman L, Seth R. Malignancy associated hemophagocytic lymphohistiocytosis in children. J Cancer Res Ther 2018; 14: 559– 62. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
13. Schulert GS, Grom AA. Pathogenesis of macrophage activation syndrome and potential for cytokine-directed therapies. Annu Rev Med 2015; 66: 145– 59. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
14. Henderson LA, Cron RQ. Macrophage activation syndrome and secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis in childhood inflammatory disorders: diagnosis and management. Paediatr Drugs 2020; 22: 29– 44. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
15. Nebelsiek T, Beiras-Fernandez A, Kilger E, Möhnle P, Weis F. Routine use of corticosteroids to prevent inflammation response in cardiac surgery. Recent Pat Cardiovasc Drug Discov 2012; 7: 170– 4. Crossref CAS PubMed Google Scholar
16. Hay KA, Hanafi LA, Li D et al. Kinetics and biomarkers of severe cytokine release syndrome after CD19 chimeric antigen receptor-modified T-cell therapy. Blood 2017; 130: 2295– 306. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
17. Williams M, Khalid T, Hughes S, Bonney D, Wynn R. Rituximab-induced cytokine storm in the absence of overt lymphoproliferative disease. J Pediatr Hematol Oncol 2016; 38: e29– e31. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
18. Peck KM, Burch CL, Heise MT, Baric RS. Coronavirus host range expansion and middle-east respiratory syndrome coronavirus emergence: biochemical mechanisms and evolutionary perspectives. Annu Rev Virol 2015; 2: 95– 117. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
19. Su S, Wong G, Shi W et al. Epidemiology, genetic recombination, and pathogenesis of coronaviruses. Trends Microbiol 2016; 24: 490– 502. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
20. Cui J, Li F, Shi ZL. Origin and evolution of pathogenic coronaviruses. Nat Rev Microbiol 2019; 17: 181– 92. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
21. Zhou P, Yang XL, Wang XG et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature 2020; 579: 270– 3. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
22. Li Q, Guan X, Wu P et al. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia. N Engl J Med 2020; 382: 1199– 207. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
23. Lai CC, Shih TP, Ko WC, Tang HJ, Hsueh PR. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): the epidemic and the challenges. Int J Antimicrob Agents 2020; 55: 105924. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
24. Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports. Available at: https://www.who.int/emergencies/diseases/novelcoronavirus-2019/situation-reports.
25. Chen N, Zhou M, Dong X et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet 2020; 395: 507– 13. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
26. Huang C, Wang Y, Li X et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020; 395: 497– 506. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
27. Tisoncik JR, Korth MJ, Simmons CP, Farrar J, Martin TR, Katze MG. Into the eye of the cytokine storm. Microbiol Mol Biol Rev 2012; 76: 16– 32. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
28. Weitzman S. Approach to hemophagocytic syndromes. Hematology Am Soc Hematol Educ Program 2011; 178– 83. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
29. Alongi A, Naddei R, De Miglio L, Natoli V, Ravelli A. Macrophage activation syndrome in pediatrics. Pediatr Allergy Immunol 2020; 31(Suppl 24): 13– 5. Wiley Online Library PubMed Web of Science®Google Scholar
30. Carter SJ, Tattersall RS, Ramanan AV. Macrophage activation syndrome in adults: recent advances in pathophysiology, diagnosis and treatment. Rheumatology (Oxford) 2019; 58: 5– 17. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
31. Sen ES, Clarke SL, Ramanan AV. Macrophage activation syndrome. Indian J Pediatr 2016; 83: 248– 53. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
32. Filipovich AH, Chandrakasan S. Pathogenesis of hemophagocytic lymphohistiocytosis. Hematol Oncol Clin North Am 2015; 29: 895– 902. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
33. Brisse E, Wouters CH, Matthys P. Advances in the pathogenesis of primary and secondary haemophagocytic lymphohistiocytosis: differences and similarities. Br J Haematol 2016; 174: 203– 17. Wiley Online Library CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
34. Kaufman KM, Linghu B, Szustakowski JD et al. Whole-exome sequencing reveals overlap between macrophage activation syndrome in systemic juvenile idiopathic arthritis and familial hemophagocytic lymphohistiocytosis. Arthritis Rheumatol 2014; 66: 3486– 95. Wiley Online Library CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
35. Billiau AD, Roskams T, Van Damme-Lombaerts R et al. Macrophage activation syndrome: characteristic findings on liver biopsy illustrating the key role of activated, IFN-gamma-producing lymphocytes and IL-6- and TNF-alpha-producing macrophages. Blood 2005; 105: 1648– 51. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
36. Van der Stegen SJ, Davies DM, Wilkie S et al. Preclinical in vivo modeling of cytokine release syndrome induced by ErbB-retargeted human T cells: identifying a window of therapeutic opportunity? J Immunol 2013; 191: 4589– 98.Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
37. Singh N, Hofmann TJ, Gershenson Z et al. Monocyte lineage-derived IL-6 does not affect chimeric antigen receptor T-cell function. Cytotherapy 2017; 19: 867– 80. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
38. Giavridis T, van der Stegen SJC, Eyquem J, Hamieh M, Piersigilli A, Sadelain M. CAR T cell-induced cytokine release syndrome is mediated by macrophages and abated by IL-1 blockade. Nat Med 2018; 24: 731– 8. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
39. Norelli M, Camisa B, Barbiera G et al. Monocyte-derived IL-1 and IL-6 are differentially required for cytokine-release syndrome and neurotoxicity due to CAR T cells. Nat Med 2018; 24: 739– 48. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
40. Steinman RM. Decisions about dendritic cells: past, present, and future. Annu Rev Immunol 2012; 30: 1– 22. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
41. Hermans IF, Ritchie DS, Yang J, Roberts JM, Ronchese F. CD8+ T cell-dependent elimination of dendritic cells in vivo limits the induction of antitumor immunity. J Immunol 2000; 164: 3095– 101. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
42. Jenkins MR, Rudd-Schmidt JA, Lopez JA et al. Failed CTL/NK cell killing and cytokine hypersecretion are directly linked through prolonged synapse time. J Exp Med 2015; 212: 307– 17. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
43. Gust J, Hay KA, Hanafi LA et al. Endothelial activation and bloodbrain barrier disruption in neurotoxicity after adoptive immunotherapy with CD19 CAR-T cells. Cancer Discov 2017; 7: 1404– 19. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
44. Obstfeld AE, Frey NV, Mansfield K et al. Cytokine release syndrome associated with chimeric-antigen receptor T-cell therapy: clinicopathological insights. Blood 2017; 130: 2569– 72. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
45. Durand M, Troyanov Y, Laflamme P et al. Macrophage activation syndrome treated with anakinra. J Rheumatol 2010; 37: 879– 80.Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
46. Miettunen PM, Narendran A, Jayanthan A, Behrens EM, Cron RQ. Successful treatment of severe paediatric rheumatic disease-associated macrophage activation syndrome with interleukin-1 inhibition following conventional immunosuppressive therapy: case series with 12 patients. Rheumatology (Oxford) 2011; 50: 417– 9. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
47. Sönmez HE, Demir S, Bilginer Y, Özen S. Anakinra treatment in macrophage activation syndrome: a single center experience and systemic review of literature. Clin Rheumatol 2018; 37: 3329– 35. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
48. Shimizu M, Nakagishi Y, Inoue N et al. Interleukin-18 for predicting the development of macrophage activation syndrome in systemic juvenile idiopathic arthritis. Clin Immunol 2015; 160: 277– 81. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
49. Hay KA. Cytokine release syndrome and neurotoxicity after CD19 chimeric antigen receptor-modified (CAR-) T cell therapy. Br J Haematol 2018; 183: 364– 74. Wiley Online Library CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
50. Bermejo-Martin JF, Ortiz de Lejarazu R, Pumarola T et al. Th1 and Th17 hypercytokinemia as early host response signature in severe pandemic influenza. Crit Care 2009; 13: R201. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
51. Fujiwara F, Hibi S, Imashuku S. Hypercytokinemia in hemophagocytic syndrome. Am J Pediatr Hematol Oncol 1993; 15: 92– 8. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
52. Takada H, Nomura A, Ohga S, Hara T. Interleukin-18 in hemophagocytic lymphohistiocytosis. Leuk Lymphoma 2001; 42: 21– 8. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
53. Takada H, Ohga S, Mizuno Y, Nomura A, Hara T. Increased IL-16 levels in hemophagocytic lymphohistiocytosis. J Pediatr Hematol Oncol 2004; 26: 567– 73. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
54. National Health Commission. Diagnosis and treatment protocol for novel coronavirus pneumonia (Trial Version 7). Chin Med J (Engl) 2020; 133: 1087– 95. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
55. Yao XH, Li TY et al. A pathological report of three COVID-19 cases by minimally invasive autopsies. Chin. J. Pathol 2020; 49: E009. Google Scholar
56. Li W, Moore MJ, Vasilieva N et al. Angiotensin-converting enzyme 2 is a functional receptor for the SARS coronavirus. Nature 2003; 426: 450– 4. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
57. Xu H, Zhong L, Deng J et al. High expression of ACE2 receptor of 2019-nCoV on the epithelial cells of oral mucosa. Int J Oral Sci 2020; 12: 8– 12. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
58. Santos RA, Simoes e Silva AC, Maric C et al. Angiotensin-(1–7) is an endogenous ligand for the G protein-coupled receptor Mas. Proc Natl Acad Sci U S A 2003; 100: 8258– 63. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
59. Eguchi S, Kawai T, Scalia R, Rizzo V. Understanding angiotensin II Type 1 receptor signaling in vascular pathophysiology. Hypertension 2018; 71: 804– 10. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
60. Murakami M, Kamimura D, Hirano T. Pleiotropy and specificity: insights from the interleukin 6 family of cytokines. Immunity 2019; 50: 812– 31. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
61. Glowacka I, Bertram S, Muller MA et al. Evidence that TMPRSS2 activates the severe acute respiratory syndrome coronavirus spike protein for membrane fusion and reduces viral control by the humoral immune response. J Virol 2011; 85: 4122– 34. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
62. Zhang H, Penninger JM, Li Y, Zhong N, Slutsky AS. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) as a SARS-CoV-2 receptor: molecular mechanisms and potential therapeutic target. Intensive Care Med 2020; 46: 586– 90. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
63. Chen Y, Guo Y, Pan Y, Zhao ZJ. Structure analysis of the receptor binding of 2019-nCoV. Biochem Biophys Res Commun 2020; 525: 135– 40. Crossref CAS Web of Science®Google Scholar
64. Wrapp D, Wang N, Corbett KS et al. Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation. Science 2020; 367: 1260– 3. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
65. Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell 2020; 181: 271– 80.e8. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
66. Xu Z, Shi L, Wang Y et al. Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. Lancet Respir Med 2020; 8: 420– 422. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
67. Zhang H, Zhou P, Wei Y et al. Histopathologic changes and SARS-CoV-2 immunostaining in the lung of a patient with COVID-19. Annals Internal Med 2020; 172: 629– 32. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
68. Zhou Y, Fu B, Zheng X et al. Pathogenic T cells and inflammatory monocytes incite inflammatory storm in severe COVID-19 patients. National Sci Rev 2020; 7: 998– 1002. Crossref CAS Web of Science®Google Scholar
69. Wan S, Yi Q, Fan S et al. Characteristics of lymphocyte subsets and cytokines in peripheral blood of 123 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus pneumonia (NCP). medRxiv 2020. https://doi.org/10.1101/2020.02.10.20021832. PubMed Google Scholar
70. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese center for disease control and prevention. JAMA 2020; 323: 1239. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
71. Wang D, Hu B, Hu C et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus–infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA 2020; 323: 1061. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
72. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y et al. Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China. medRxiv 2020. Available at doi: https://doi.org/10.1101/2020.02.06.20020974. PubMed Google Scholar
73. Cao M, Zhang DD, Wang YH et al. Clinical features of patients infected with the 2019 novel coronavirus (COVID-19) in Shanghai, China. medRxiv 2020. https://doi.org/10.1101/2020.03.04.20030395. Google Scholar
74. Qi D, Yan XF, Tang XM et al. Epidemiological and clinical features of 2019-nCoV acute respiratory disease cases in Chongqing municipality, China: a retrospective, descriptive, multiple-center study. medRxiv 2020. https://doi.org/10.1101/2020.03.01.20029397. Google Scholar
75. Qin C, Zhou L, Hu Z et al. Dysregulation of immune response in patients with COVID-19 in Wuhan, China. Clin Infect Dis 2020. [Epub ahead of print]. Crossref Web of Science®Google Scholar
76. Chen L, Liu HG, Liu W et al. Analysis of clinical features of 29 patients with 2019 novel coronavirus pneumonia. Zhonghua Jie He He Hu Xi Za Zhi 2020; 43: E005. CAS PubMed Google Scholar
77. Clerkin KJ, Fried JA, Raikhelkar J et al. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) and cardiovascular disease. Circulation 2020; 141: 1648– 55. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
78. Ho JC, Ooi GC, Mok TY et al. High-dose pulse versus nonpulse corticosteroid regimens in severe acute respiratory syndrome. Am J Respir Crit Care Med 2003; 168: 1449– 56. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
79. Yam LY, Lau AC, Lai FY, Shung E, Chan J, Wong V. Corticosteroid treatment of severe acute respiratory syndrome in Hong Kong. J Infect 2007; 54: 28– 39. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
80. Stockman LJ, Bellamy R, Garner P. SARS: systematic review of treatment effects. PLoS Medicine 2006; 3: e343. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
81. Arabi YM, Mandourah Y, Al-Hameed F et al. Corticosteroid therapy for critically ill patients with middle east respiratory syndrome. Am J Respir Crit Care Med 2018; 197: 757– 67. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
82. Lee N, Allen Chan KC, Hui DS et al. Effects of early corticosteroid treatment on plasma SARS-associated Coronavirus RNA concentrations in adult patients. J Clin Virol 2004; 31: 304– 9. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
83. Ni YN, Chen G, Sun J, Liang BM, Liang ZA. The effect of corticosteroids on mortality of patients with influenza pneumonia: a systematic review and meta-analysis. Crit Care 2019; 23: 99. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
84. Russell CD, Millar JE, Baillie JK. Clinical evidence does not support corticosteroid treatment for 2019-nCoV lung injury. Lancet 2020; 395: 473– 5. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
85. Kinjo N, Hamada K, Hirayama C, Shimizu M. Role of plasma exchange, leukocytapheresis, and plasma diafiltration in management of refractory macrophage activation syndrome. J Clin Apher 2018; 33: 117– 20. Wiley Online Library PubMed Web of Science®Google Scholar
86. Demirkol D, Yildizdas D, Bayrakci B et al. Hyperferritinemia in the critically ill child with secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis/sepsis/multiple organ dysfunction syndrome/macrophage activation syndrome: what is the treatment? Crit Care 2012; 16: R52. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
87. Cui Y, Zhang YC, Kang YL et al. High-volume hemofiltration in critically ill patients with secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis/macrophage activation syndrome: a prospective study in the PICU. Pediatr Crit Care Med 2016; 17: e437– e43. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
88. Ghani RA, Zainudin S, Ctkong N et al. Serum IL-6 and IL-1-ra with sequential organ failure assessment scores in septic patients receiving high-volume haemofiltration and continuous venovenous haemofiltration. Nephrology 2006; 11: 386– 93. Wiley Online Library CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
89. Park JT, Lee H, Kee YK et al. High-dose versus conventional-dose continuous venovenous hemodiafiltration and patient and kidney survival and cytokine removal in sepsis-associated acute kidney injury: a randomized controlled trial. Am J Kidney Dis 2016; 68: 599– 608. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
90. Zarbock A, Kellum JA, Schmidt C et al. Effect of early vs delayed Initiation of renal replacement therapy on mortality in critically ill patients with acute kidney injury: the ELAIN randomized clinical trial. JAMA 2016; 315: 2190– 9. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
91. Barbar SD, Clere-Jehl R, Bourredjem A et al. Timing of renal-replacement therapy in patients with acute kidney injury and sepsis. N Engl J Med 2018; 379: 1431– 42. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
92. Kogelmann K, Jarczak D, Scheller M, Drüner M. Hemoadsorption by CytoSorb in septic patients: a case series. Crit Care 2017; 21: 74. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
93. Friesecke S, Stecher SS, Gross S, Felix SB, Nierhaus A. Extracorporeal cytokine elimination as rescue therapy in refractory septic shock: a prospective single-center study. J Artif Organs 2017; 20: 252– 9. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
94. Chu KH, Tsang WK, Tang CS et al. Acute renal impairment in coronavirus-associated severe acute respiratory syndrome. Kidney Int 2005; 67: 698– 705. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
95. Arabi YM, Arifi AA, Balkhy HH et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with Middle East respiratory syndrome coronavirus infection. Ann Intern Med 2014; 160: 389– 97. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
96. Opal SM, Fisher CJ Jr, Dhainaut JF et al. Confirmatory interleukin-1 receptor antagonist trial in severe sepsis: a phase III, randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter trial. The Interleukin-1 Receptor Antagonist Sepsis Investigator Group. Crit Care Med 1997; 25: 1115– 24. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
97. Shakoory B, Carcillo JA, Chatham WW et al. Interleukin-1 receptor blockade is associated with reduced mortality in sepsis patients with features of macrophage activation syndrome: reanalysis of a prior phase III trial. Crit Care Med 2016; 44: 275– 81. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
98. Ruan Q, Yang K, Wang W, Jiang L, Song J. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China. Intensive Care Med 2020; 46: 846– 8. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
99. Chen X, Zhao B, Qu Y et al. Detectable serum SARS-CoV-2 viral load (RNAaemia) is closely correlated with drastically elevated interleukin 6 (IL-6) level in critically ill COVID-19 patients. Clin Infect Dis 2020. [Epub ahead of print]. Web of Science®Google Scholar
100. Rutherford AI, Subessinghe S, Hyrich K, Galloway JB. Serious infection across biologic-treated patients with rheumatoid arthritis: results from the British Society for Rheumatology Biologics Register for Rheumatoid Arthritis. Ann Rheum Dis 2018; 77: 905– 10. CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
101. Dienz O, Rud JG, Eaton SM et al. Essential role of IL-6 in protection against H1N1 influenza virus by promoting neutrophil survival in the lung. Mucosal Immunol 2012; 5: 258– 66. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
102. Jamilloux Y, El Jammal T, Vuitton L, Gerfaud-Valentin M, Kerever S, Sève P. JAK inhibitors for the treatment of autoimmune and inflammatory diseases. Autoimmun Rev 2019; 18: 102390. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
103. Tv A, Haikarainen T, Raivola J, Silvennoinen O. Selective JAKinibs: prospects in inflammatory and autoimmune diseases. BioDrugs 2019; 33: 15– 32. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
104. Richardson P, Griffin I, Tucker C et al. Baricitinib as potential treatment for 2019-nCoV acute respiratory disease. Lancet 2020; 395: e30– e31. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
105. Zhang W, Zhao Y, Zhang F et al. The use of anti-inflammatory drugs in the treatment of people with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): the perspectives of clinical immunologists from China. Clin Immunol 2020; 214: 108393. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
106. Praveen D, Puvvada RC, Vijey Aanandhi M. Janus kinase inhibitor baricitinib is not an ideal option for management of COVID-19. Int J Antimicrobial Agents 2020; 55: 105967. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
107. Cao Y, Wei J, Zou L et al. Ruxolitinib in treatment of severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): a multicenter, single-blind, randomized controlled trial. J Allergy Clin Immunol 2020; S0091–6749: 30738– 7. Google Scholar
108. Savarino A, Boelaert JR, Cassone A, Majori G, Cauda R. Effects of chloroquine on viral infections: an old drug against today’s diseases? Lancet Infect Dis 2003; 3: 722– 7. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
109. Salata C, Calistri A, Parolin C, Baritussio A, Palù G. Antiviral activity of cationic amphiphilic drugs. Expert Rev Anti Infect Ther 2017; 15: 483– 92. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
110. Vincent MJ, Bergeron E, Benjannet S et al. Chloroquine is a potent inhibitor of SARS coronavirus infection and spread. Virol J 2005; 2: 69. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
111. Wang M, Cao R, Zhang L, Yang X, Liu J, Xu M. Remdesivir and chloroquine effectively inhibit the recently emerged novel coronavirus (2019-nCoV) in vitro. Cell Res 2020; 30: 269– 71. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
112. Gao J, Tian Z, Yang X. Breakthrough: chloroquine phosphate has shown apparent efficacy in treatment of COVID-19 associated pneumonia in clinical studies. Biosci Trends 2020; 14: 72– 3. Crossref CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
113. Frisk-Holmberg M, Bergqvist Y, Englund U. Chloroquine intoxication [letter]. Br J Clin Pharmacol 1983; 15: 502– 3. Wiley Online Library CAS PubMed Web of Science®Google Scholar
114. Borba MGS, Val FFA, Sampaio VS et al. Effect of high vs low doses of chloroquine diphosphate as adjunctive therapy for patients hospitalized with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection: a randomized clinical trial. JAMA Netw Open 2020; 3: e208857. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
115. Yao X, Ye F, Zhang M et al. In vitro antiviral activity and projection of optimized dosing design of hydroxychloroquine for the treatment of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Clin Infect Dis 2020. [Epub ahead of print]. Crossref Web of Science®Google Scholar
116. Gautret P, Lagier JC, Parola P et al. Hydroxychloroquine and azithromycin as a treatment of COVID-19: results of an open-label non-randomized clinical trial. Int J Antimicrob Agents 2020. [Epub ahead of print]. Crossref PubMed Web of Science®Google Scholar
117. Chen J, Liu D, Lui L et al. A pilot study of hydroxychloroquine in treatment of patients with common coronavirus disease-19 (COVID-19). J Zhejiang Univ (Med Sci) 2020; 49: 215– 9. Google Scholar
SUMBER:
Y.-M. Gao,G. Xu,B.
Wang,B.-C. Liu. 2020. Cytokine storm syndrome in coronavirus disease 2019: A
narrative review. Journal of Internal
Medicine Vol 289, issue 2, p 147-161
No comments:
Post a Comment